데이터 분석을 위한 파이썬 환경설정

데이터 분석쪽은

• 개발IDE은 jupyter notebook

• 개발환경은 anaconda 가상환경을 만들어서 사용

Anaconda

• 무료로 사용가능
• python과 다수의 유용한 package를 사용자가 사용하기 쉽게 제공해주는 플랫품

jupyter notebook

• web 기반의 개발툴

Anaconda 설치 및 가상환경 설정

1. Anaconda의 open source 버전을 다운로드 한다.

   • open source version = individual edition

2. Anaconda 설치한다.

3. Anaconda Prompt를 관리자 권한으로 실행한다.

4. 제일 먼저 해야 할 작업은 pip를 최신버전으로 upgrade부터 해야 한다.

  (base) python -m pip install --upgrade pip

1. 가상환경을 생성해야 해요!!

   (base) conda create -n data_env python=3.7 openssl
   

   • -n : name
   • data_env : 원하는 이름
   • python=3.7 이라는 option을 주지 않으면 최신버전이 깔린다.
     • 최신버전은 tensorflow를 지원하지 않는다.
   • openssl : openssl 이라는 package도 포함해 다운로드
   • proceed([y]/n)? y

2. 정상적으로 가상환경이 만들어졌는지 확인해 보자.

   (base) C:\windows\system32>conda info --envs
   # conda environments:
   #
   base                  *  C:\ProgramData\Anaconda3
   data_env                 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\data_env
      
   (base) C:\windows\system32>python -V
   Python 3.7.6
   

   • conda info --envs : 모든 가상환경을 보여준다.
     • envs : environments
   • python -V : python version 을 보여준다.
     • -V : 대문자이다

3. 새로운 가상환경으로 전환해요

   (base) C:\windows\system32>activate data_env
      
   (data_env) C:\windows\system32>python -V
   Python 3.7.7
   

   • activate data_env : 가상환경(base) 에서 위에서 만든 가상환경 (data_env) 로 이동한다.
   • python -V : 각각의 가상환경의 python version이 다른것을 알수 있다.

jupyter notebook 설치 및 설정

1. 개발 도구인 IDE중 하나인 jupyter notebook을 설치한다.

2. 현재 data_env 가상환경에서 jupyter notebook을 설치한다.

   (data_env) C:\windows\system32>conda install nb_conda
   

   • Proceed ([y]/n)? y

3. jupyter notebook이 사용 할 기본 디렉토리(working directory)를 설정한다.

   이 작업을 하기 위해 환경설정파일을 하나 설정해서 기본 디렉토리를 지정해서 사용한다.

   • jupyter notebook –generate-config

     (data_env) C:\windows\system32>jupyter notebook --generate-config
     Writing default config to: C:\Users\User\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
     

     • configure 해주는 동시에 configure 파일의 경로를 알려준다.

4. config file을 수정해서 jupyter notebook의 working directory를 설정한다.

   #(269번째줄)
   c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:/notebook_dir'
   

   • 269번째줄의 주석을 없애고 위와 같이 경로를 설정한다.
   • C:/notebook_dir : C:/ 경로에 notebook_dir 폴더를 똑같이 만들어준다.

5. IDE를 실행시켜 보자.

   (data_env) C:\windows\system32>jupyter notebook
   

   

   • 위의 화면과 같이 New 를 눌러보면 Python[conda env:data_env]에 * 가 체크 되어 있는것을 볼수 있다.

6. 다음과 같이 코드를 작성하고 잘 작동하는 확인해보자.

   

기타

• exit() : 빠져나올때