여러가지 ndarrya-(3)[random값 이용-2]

random 값 함수의 추가적인 method에 대해서 언급한다.

1. random.seed

• 난수의 재현 : seed에 값을 주어 랜던값을 고정한다.

  np.random.seed(0)
  arr = np.random.randint(0,100,(10))
  print(arr)    # [44 47 64 67 67  9 83 21 36 87]
    
  np.random.seed(5)
  arr = np.random.randint(0,100,(10))
  print(arr)    # [99 78 61 16 73  8 62 27 30 80]
  

2 . random.shuffle

• 숫자를 permutation 또는 shuffle 한다.

  arr = np.arange(10)
  print(arr)    # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
  np.random.shuffle(arr)
  print(arr)    # [6 2 9 8 4 3 0 5 1 7]
  

3. random.choice

• 일부를 무작위로 선택하는 즉,sampling 기능을 수행한다.

• 입력값으로 array, size, replace, p 값을 받는다.

  • array : array 또는 정수값이 온다. 정수값일 경우 arange(정수) 가 된다.
  • size : 표본(sample)의 개수이다.
  • replace : 복원 추출(True), 비복원 추출(False)을 선택한다.
  • p : array element의 추출 확률값을 부여한다.

  arr = np.random.choice(5,5,replace=False) # shuffle기능과 같아짐
  print(arr)    # [1 0 2 4 3]
     
  arr =np.random.choice(5, 10, replace=True, p=[0.2, 0, 0.3, 0.4, 0.1] )
  print(arr)