2. 딥러닝의 기본 동작 원리

딥러닝의 가장 기본적인 계산 원리는 두가지가 있다.
바로 선형회귀와 로지스틱 회귀이다.

물론 이건 학교에서 배운 수학적 개념이 아니기에, 많이 난감할 수 있는데, 간단하게 둘은,
여러 데이터에서 그려지는 패턴의 오차를 줄인 예측선을 그리는 것이다.

그때, 요인(변수)에 따라서 결과가 다양하게 존재하는 것(n개 경우의 결과)은 선형회귀 로,
요인(변수)에 따라서 결과가 참 또는 거짓으로 존재하는 것(2개 경우의 결과)는 로지스틱회귀 로 표현한다.