학습 목표

1. Pandas 자료형

본 장에서는 Pandas의 대표적인 자료형인 Series, DataFrame, Index 에 대해 학습하겠습니다. 가장 먼저 각 자료형의 필요성과 구조를 학습하고, 생성하는 방법과 요소를 변경하는 방법에 대해 학습하겠습니다.

2. 데이터 인덱싱과 슬라이싱

본 장에서는 Pandas가 지원하는 다양한 종류의 인덱싱과 슬라이싱 에 대해 학습하겠습니다. 구체적으로, Series와 DataFrame의 인덱스를 바탕으로 인덱싱과 슬라이싱 하는 방법과 특정 조건을 만족하는 행 혹은 요소를 가져오는 방법에 대해 학습하겠습니다.

3. 데이터 불러오기

본 장에서는 pandas의 데이터 불러오기 함수 를 사용하여 여러 종류의 파일을 불러오는 방법을 학습하겠습니다. 구체적으로, csv 파일과 xlsx 혹은 xls 파일을 불러오는 pandas의 함수에 대해 학습하겠습니다. 더 나아가, 웹 상에 있는 데이터를 가져오는 방법도 학습하겠습니다.

4. 데이터 확인하기

본 장에서는 파일 혹은 url로부터 불러온 데이터가 정상적으로 불러와졌는지 확인하는 방법과 다양한 통계량을 계산하는 함수 에 대해 학습하겠습니다.