[Tensorflow] 4. 표를 다루는 도구 판다스

18 Jun 2021

tensorflow

표를 다루는 도구 ‘판다스’

머신러닝 지도학습 과정
1. 과거의 데이터를 준비
2. 모델의 구조 만들기
3. 데이터로 모델을 학습(FIT)
4. 모델을 이용

데이터 준비

변수

x = 1
x = 2

## 데이터 불러오기
파일경로 = 'lemonade.csv'
데이터 = pd.read_csv(파일경로)

파일경로 = 'bostom.csv'
데이터 = pd.read_csv(파일경로)

날짜	요일	온도	판매량
2020.1.3	금	20	40
2020.1.4	토	21	42
2020.1.5	일	22	44

변수(Variable)
- 날짜
- 요일
- 온도
- 판매량

[잠깐]

`프로그래밍 관점`에서의 변수와
`데이터 관점`에서의 변수는 의미하는게 조금 다를 수 있으니 주의하자.

2. 독립변수 & 종속변수

날짜	요일	온도	판매량
2020.1.3	금	20	40
2020.1.4	토	21	42
2020.1.5	일	22	44

import pandas as pd

## 데이터 불러오기
파일경로 = 'lemonade.csv'
데이터 = pd.read_csv(파일경로)

## 독립변수, 종속변수 분리
독립 = 데이터[['온도']]
종속 = 데이터[['판매량']]

## 데이터 모양 확인
print(독립.shape, 종속.shape)

3. 실습

실습을 통해 배울 도구들
- 파일 읽어오기 : pd.read_csv('/경로/파일명.csv')
- 모양 확인하기 : print(데이터.shape)
- 칼럼 선택하기 : 데이터[['컬럼명1', '컬럼명2', '컬럼명3']]
- 칼럼 이름 출력하기 : print(데이터.columns)
- 맨 위 5개 관측치 출력 : 데이터.head()
샘플 데이터
- 레모네이드
  - https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/lemonade.csv
- 보스턴
  - https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/boston.csv
- 아이리스
  - https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/iris.csv

###########################
## 라이브러리 사용
import pandas as pd
 
###########################
## 파일로부터 데이터 읽어오기
파일경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/lemonade.csv'
레모네이드 = pd.read_csv(파일경로)
 
파일경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/boston.csv'
보스턴 = pd.read_csv(파일경로)
 
파일경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/iris.csv'
아이리스 = pd.read_csv(파일경로)
 
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## 데이터의 모양확인
print(레모네이드.shape)
print(보스턴.shape)
print(아이리스.shape)
 
###########################
## 데이터 칼럼이름 확인
print(레모네이드.columns)
print(보스턴.columns)
print(아이리스.columns)
 
 
###########################
## 독립변수와 종속변수 분리
독립 = 레모네이드[['온도']]
종속 = 레모네이드[['판매량']]
print(독립.shape, 종속.shape)
 
독립 = 보스턴[['crim', 'zn', 'indus', 'chas', 'nox', 
            'rm', 'age', 'dis', 'rad', 'tax',
            'ptratio', 'b', 'lstat']]
종속 = 보스턴[['medv']]
print(독립.shape, 종속.shape)
 
독립 = 아이리스[['꽃잎길이', '꽃잎폭', '꽃받침길이', '꽃받침폭']]
종속 = 아이리스[['품종']]
print(독립.shape, 종속.shape)
 
 
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## 각각의 데이터 확인해보기
print(레모네이드.head())
print(보스턴.head())
print(아이리스.head())