데이터 불러오기

1. 데이터 파일 불러오기(1/2)

• 파일에서 불러오기
  • Pandas는 현실에 존재하는 데이터파일 (예를 들면 .xls파일, .csv파일)들을 불러와서 사용할 수 있습니다.
  • 본 장에서는 PC에서 존재하는 csv파일 과 xls파일을 불러와 사용하는 방법 학습
• CSV 파일 불러오기
  • read_csv()

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', engine = 'python') # 데이터에 한글 포함된경우 명시

• xlsx, xls 파일 불러오기
  • read_excel()

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheetname = 'Sheet1') # 시트명

[여기서 잠깐]

• 파일을 불러올때는 pc상의 파일의 경로를 포함하여 파일명 입력 해야 합니다.
• 예시)
  • df = pd.read_csv('c://exam/data.csv', engine = 'python')

2. 데이터 파일 불러오기(2/2)

• 인터넷에서 불러오기

  • 인터넷 상에 있는 데이터 또한 read_함수 를 이용하여 불러올 수 있습니다.

  • 아래의 URL은 실습을 위해 미리 준비해둔 CSV파일 입니다.

    • http://www.innocoding.co.kr/python_3-1.csv
    • 파일을 다운로드하여, 메모장이나 엑셀로 파일을 열어보면, 아래와 같은 데이터가 들어있음

    

• 데이터 출력하기

import pandas as pd
df = pd.read_csv('http://www.innocoding.co.kr/python_3-1.csv')

print(df)

:cupid: CSV (comma separated values)

• 몇 가지 필드를 쉼표(,) 로 구분한 텍스트 데이터 및 텍스트 파일
• 확장자 .csv
• 스트레드시트 나 데이터베이스 소프트웨어에서 많이 사용됨