[Tensorflow] 6. 손실의 의미 (Loss)

손실의 의미 (Loss)

model.fit(독립, 종속, epochs=10)

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손실 Loss

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예측이 정답을 모두 맞추고 있으면 그 차이가 0 이 되므로 Loss(손실) 은 0 이 될 것임

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결론

모델을 학습시킬 때,

model.fit(독립, 종속, epochs=1000)

loss 값이 낮아질수록 내가 만든 모델이 정확히 예측하고 있다는 뜻!