데이터 확인 함수

• 데이터의 대략적인 부분을 확인하는 함수
  • shape
  • head()
  • tail()
• shape
  • 함수가 아니라서 () 를 사용하지 않는다.
  • DF의 행과 열의 개수 알 수 있음

df.shape

## (행, 렬)

• head()
  • 데이터프레임의 위에서부터 다섯개의 행 까지를 출력

df.head()

• tail()
  • 데이터프레임의 아래에서부터 다섯개의 행 까지를 출력

df.tail()

데이터 통계량 확인하기

Pandas의 Series 와 DataFrame 은 통계량을 계산할 수 있는 다양한 함수를 지원함

• 평균계산
  • mean()
• 분산계산
  • var()
• 최소값 계산
  • min()
• 최대값 계산
  • max()
• 기초통계량 계산
  • describe()

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://datahub.io/machine-learning/iris/r/iris.csv')

print('평균\n', df.mean(), '\n')
print('분산\n', df.var(), '\n')
print('최소값\n', df.min(), '\n')
print('최대값\n', df.max(), '\n')

• describe()
  • count - 결측 제외한 요소 개수
  • mean - 평균
  • std - 표준편차
  • min - 최소값
  • 25% - 1사분위수
  • 50% - 중위수
  • 75% - 3사분위수
  • max - 최대값

• corr()
  • 열별 상관계수 출력