배포 (Deployment)

배포란?

• what 무엇을

• 우리는 서버컴퓨터에서 요청과 응답을 처리할 프로그램을 개발한다.

• when

  • while alive

  • 분석,계획,설계 => 개발 => 테스트 => 배포(배치) => 운영

  • TDD - Test Driven Development

    • 코드가 코드를 테스트한다. => T 가 되야함
    • 
• who & where
  • 누가, 어디에 배치(설치) 하는가?
  • Download => .dmg, .exe, .iso, $brew, apt, choco
  • Native App
    • 사용자가 사용자 컴퓨터에 (설치해야함)
  • Web App
    • 제공자가 제공자 컴퓨터에
    • 직접 산, 빌린(Cloud)
  • 컴퓨터 빌려주는 플랫폼 ( Cloud Computing Platforms)
    • AWS
    • Azure
    • Google Cloud
    • Heroku

• how

  • 
  • 
  • DevOps ( 개발과 운영 )
• why - In reality
  • 프로그램을 개발하는 이유?
    • 사용하기 위해서
  • SW 배치?
    • SW 를 사용할 수 있도록 하는 활동
  • Real Artists Ship - Steve Jobs
    • 진짜 예술가(프로그래머) 는 띄운다. ( 배포한다. )

• Software Deployment - 소프트웨어 배치
  • 배포를 안하면 SW 를 사용할 수 없다.

:one: 패키지 버전 관리 / 배포

로컬PC 에서 개발하고, Cloud(AWS) 를 통해 배포할때 lib 버전 맞춰야 한다.

:cupid: ​패키지 버전 관리 / 배포

## 안좋은 예시 ( 이렇게 한다는 뜻 )
$ touch a.packages
django==2.1.15
wrapt==1.12.2

## 버전이 붙어서 lib 정보들이 나온다.
$ pip freeze

## 내가 가진 lib 들을 requirements.txt 라는 이름의 파일로 만든다.
$ pip freeze > requirements.txt # 이름 약속

## requirements.txt 안에 적혀있는 라이브러리 버전들을 설치한다.
$ pip install -r requirements.txt

:cupid: 문제점

• 내 로컬에 있는 lib 를 클라우드컴퓨터서버 에서 모두 설치하게 된다.
• 필요없는 라이브러리 까지 설치하게된다.
  • 메모리 낭비
  • 돈 낭비

:cupid: 해결책

• 가상 환경을 만든다. ( venv ) virtual Enviroment

• # venv 폴더로 가상환경을 만든다.
  $ python -m venv venv
    
  # 가상환경(독립공간) 생성 / 실행
  # 이 터미널 세션에서는 가상공간 안에 pip 만 쓰겠다.
  # 폴더가 중요한게 아니고, 터미널 단위
    
  $ source venv/bin/activate # Mac, Linux
  $ source venv/Scripts/activate # Windows
    
  # ~/.bashrc 수정하고 적용시키기
  alias va="source venv/Scripts/activate"
  source .bashrc
  
  # 가상환경 종료
  $ deactivate
  

• venv 폴더를 넘겨주면 안된다.

  • 용량이 매우커서

• :bulb: 순서

  • 프로젝트 폴더 생성
  • .gitignore => venv/
  • python -m venv venv
  • source ../../activate
  • pip install django
  • ….
  • pip freeze > requirements.txt
  • requirements.txt 를 같이 Git push 한다.