NoSQL

• NoSQL [Not Only SQL]
  • 스키마가 없다.
  • NoSQL은 가용성과 확장성이 높고, 고성능에 최적화된 비관계형 데이터베이스이다.
• NoSQL 데이터베이스 타입
  • Key-value data stores
  • Document stores
  • Wide-column stores
  • Graph stores
• NoSQL 데이터베이스 장점
  • Scalability
  • Performance
  • High Availability
  • Global Availability
  • Flexible Data Modeling

DynamoDB

• Key-value data stores for NoSQL
• 테이블
  • 스키마가 없음. 데이터 형식을 미리 정의할 필요가 없음.
  • 테이블 크기 제한 없음.
• 항목
  • 최대 항목 크기가 400 KB를 초과할 수 없음. 속성 이름은 크기 제한에 포함함.
• 장점
  • 클러스터링, 백업정책, 성능향상, 다중리젼 지원함.
  • AWS에서 운영하는 serverless 플랫폼의 DB이며, AWS support로 운영시 장애 해결 가능함.
• 단점
  • ORM 지원 라이브러리가 없음.
  • 분량이 큰 REST API 서비스를 만들기 위해서 nosql 쿼리 코드 관리 전략이 필수 요소임.
  • 대부분의 nosql들이 가지고 있는 단점으로 여러 쿼리에 대해 일관성, 원자성을 보장하지 않음. No Transaction 극복 전략이 필요함.
  • 러닝커브 큼, 기존에 알고있던 RDBMS와 MongoDB의 혼종으로만 생각하면 안됨.

• RDBMS와 DynamoDB 비교

  

MongoDB

• Document stores for NoSQL
• MongoDB는 C++로 작성된 오픈소스 문서 지향적(Document-Oriented)임. Cross-platform 데이터베이스이며 뛰어난 확장성과 성능을 자랑함.

• mongo Shell: https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/

• RDBMS와 MongoDB 비교

• Document 예시

  

• 구조

  

Time Series DB

• 데이터 특성 (정형/비정형)
  • 시간 흐름에 따라 발생하는 로그, 이벤트 정보
• 데이터 입력 위주
  • 데이터 업데이트 없고 과거 데이터순 삭제
• ID, 상태 정보 포함
  • 해당 데이터 소소의 ID 및 상태 정보를 반드시 포함
• 시간 데이터
  • 시간을 기준으로 각종 통계, 분석 수행

• 종류

  

• 시각화

  

• 데이터