[파이썬] 핸즈온 - 머신러닝 소개(설명) 및 종류
핸즈온 - 머신러닝 소개(설명) 및 종류
1. 머신러닝이란?
명시적으론 컴퓨터가 스스로 학습하는 능력을 갖추는 것
- 머신러닝이 필요한, 특히 유용한 분야
- 기존 솔루션이 많은 수동 조정과 규칙이 필요할 시
- 기존의 방식으로는 전혀 해결 방법이 없는 복잡한 문제
- 유동적인 환경 - 새로운 데이터를 받아 적용가능
- 빅데이터 및 복잡한 문제
2. 머신러닝 종류
- 사람의 감동 하에 훈련하는 것인지, 아닌지(지도. 비지도, 준지도, 강화 학습)
- 실시간으로 점진적인 학습을 하는지 아닌지(온라인 학습, 배치 학습)
- 단순하게 알고 있는 데이터포인트와 새 데이터 포인트를 비교하는 것 인지 아니면 훈련데이터셋에서 과학자들처럼 패턴을 발견하여 예측 모델을 만드는지(사례기반, 모델기반 학습)