대화 관리자(Conversation Manager)는 대화 시스템 내에서 사용자와의 상호작용을 관리하고 대화 흐름을 결정하는 역할을 담당하는 모듈 또는 컴포넌트를 말합니다. 대화 관리자는 사용자 입력을 분석하고 적절한 응답을 생성하기 위해 다양한 전략과 규칙을 활용합니다. 사용자의 의도를 파악하고 이전 대화 내용을 고려하여 대화를 지속적으로 진행시키는 역할을 수행합니다.

대화 관리자의 예시:

가정 상황: 음식 배달 주문 대화 시스템

• 사용자: “피자 주문하고 싶어요.”
• 대화 관리자: “피자 종류와 주소를 알려주세요.”
• 사용자: “페퍼로니 피자 주문하려고요. 여기 주소에 보내주세요.”
• 대화 관리자: “주문이 완료되었습니다. 피자가 준비되면 배송됩니다.”

예제:

Python의 rasa 라이브러리를 사용하여 대화 관리자를 구현하는 예제 코드를 보겠습니다.

1. 먼저 rasa 라이브러리를 설치합니다.

pip install rasa` 

1. 아래의 예제 코드를 참고하여 대화 관리자를 구현합니다.

domain.yml: 대화 관리자의 도메인 설정 파일

intents:
- order_pizza
- provide_pizza_details
- provide_address

responses:
  utter_ask_pizza_details:
  - text: "피자 종류와 주소를 알려주세요."

  utter_order_confirmation:
  - text: "주문이 완료되었습니다. 피자가 준비되면 배송됩니다."` 

stories.yml: 대화 흐름을 정의한 스토리 파일

- story: 주문하기
  steps:
  - intent: order_pizza
  - action: utter_ask_pizza_details
  - intent: provide_pizza_details
  - action: utter_ask_address
  - intent: provide_address
  - action: utter_order_confirmation` 

config.yml: 대화 관리자의 설정 파일

language: en
pipeline: supervised_embeddings` 

위의 예제 코드는 rasa 라이브러리를 사용하여 대화 관리자를 정의하고 구현한 것입니다. domain.yml 파일에서 응답 템플릿과 의도를 정의하고, stories.yml 파일에서 대화 흐름을 스토리 형태로 정의합니다. config.yml 파일은 대화 관리자의 파이프라인을 설정합니다.

대화 관리자는 대화 시스템의 중요한 부분으로, 응답 생성과 대화 흐름을 제어하여 사용자와 자연스러운 대화를 유지하도록 돕습니다.