[파이썬][AI Chatbot] 대화 상태 관리 개념과 예제
대화 상태 관리(Conversation State Management)는 대화 시스템 내에서 사용자와 시스템 간의 상태를 유지하고 관리하는 과정을 말합니다. 대화가 진행되면서 사용자의 입력과 시스템의 응답이 연속적으로 발생하며, 이전 대화의 상황을 기억하고 다음 단계를 지속적으로 결정하며 대화를 관리합니다. 대화 상태 관리는 사용자 입력을 이해하고 적절한 응답을 생성하기 위해 중요한 요소입니다.
대화 상태 관리의 예시:
가정 상황: 음식 주문 대화 시스템
- 사용자: “피자 주문하고 싶어요.”
- 대화 상태 관리: 피자 주문 의도 파악, 대화 상태 업데이트
- 시스템: “피자 종류와 주소를 알려주세요.”
- 사용자: “마르게리따 피자 주문하려고요.”
- 대화 상태 관리: 피자 종류와 주소 정보 엔터티 추출, 대화 상태 업데이트
- 시스템: “주문이 완료되었습니다. 피자가 준비되면 배송됩니다.”
예제:
Python의 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 대화 상태 관리를 구현하는 간단한 예제 코드를 보겠습니다.
- 먼저
Flask라이브러리를 설치합니다.
pip install Flask`
- 아래의 예제 코드를 참고하여 대화 상태 관리를 구현합니다.
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
## 초기 대화 상태 설정
conversation_state = {
"intent": None,
"pizza_type": None,
"address": None
}
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
user_input = request.json.get('input')
if conversation_state['intent'] is None:
conversation_state['intent'] = "order_pizza"
response = "피자 종류와 주소를 알려주세요."
elif conversation_state['intent'] == "order_pizza":
conversation_state['pizza_type'] = user_input
response = "주문이 완료되었습니다. 피자가 준비되면 배송됩니다."
# 대화 상태 초기화
conversation_state['intent'] = None
conversation_state['pizza_type'] = None
conversation_state['address'] = None
return jsonify({"response": response})
if __name__ == '__main__':
app.run()`
위의 코드는 Flask를 사용하여 대화 상태 관리를 구현한 간단한 웹 서버 예제입니다. 사용자의 입력에 따라 대화 상태를 업데이트하고 응답을 생성합니다. 대화 상태를 딕셔너리로 관리하며, 사용자 의도와 주문 정보를 저장하고 초기화합니다.
대화 상태 관리는 사용자와의 지속적인 대화를 관리하고 이전 대화 내용을 유지하기 위해 필수적인 요소입니다. 대화 상태를 효과적으로 관리함으로써 의미 있는 대화를 제공할 수 있습니다.