사용자 입력 처리는 대화 시스템이 사용자로부터 받은 입력을 분석하고 의미를 이해하여 적절한 처리를 수행하는 작업을 의미합니다. 사용자 입력은 텍스트나 음성 형태일 수 있으며, 이를 대화 시스템이 이해 가능한 형태로 변환하고 의도를 파악하여 적절한 동작을 수행합니다.

사용자 입력 처리의 예시:

가정 상황: 음식 주문 대화 시스템

• 사용자: “피자 주문하고 싶어요.”

• 사용자 입력 처리: 의도 추론, 대화 상태 업데이트

• 시스템: “피자 종류와 주소를 알려주세요.”

• 사용자: “마르게리따 피자 주문하려고요.”

• 사용자 입력 처리: 의도 추론, 대화 상태 업데이트

• 시스템: “주문이 완료되었습니다. 피자가 준비되면 배송됩니다.”

예제:

Python의 nltk 라이브러리를 사용하여 간단한 사용자 입력 처리 예제 코드를 보겠습니다.

1. 먼저 nltk 라이브러리를 설치합니다.

pip install nltk` 

1. 아래의 예제 코드를 참고하여 사용자 입력 처리를 구현합니다.

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')

## 사용자 입력 처리 함수
def process_user_input(input_text):
    # 토큰화
    tokens = word_tokenize(input_text)
    
    # 불용어 제거
    stop_words = set(stopwords.words("english"))
    filtered_tokens = [word for word in tokens if word.lower() not in stop_words]
    
    # 의도 추론
    if "order" in filtered_tokens and "pizza" in filtered_tokens:
        intent = "order_pizza"
    else:
        intent = "unknown"
    
    return intent

## 사용자 입력
user_input = "I want to order a pizza."

## 사용자 입력 처리
user_intent = process_user_input(user_input)
print("사용자 의도:", user_intent)` 

위의 코드는 nltk 라이브러리를 사용하여 사용자 입력을 토큰화하고 의도를 추론하는 간단한 예제입니다. “order”와 “pizza”라는 단어가 입력에 포함되면 “order_pizza”라는 의도로 추론합니다. 사용자 입력을 이해하고 적절한 동작을 결정하는 기본적인 처리 과정을 보여줍니다.

사용자 입력 처리는 대화 시스템의 핵심 기능 중 하나로, 자연어 처리 기술을 활용하여 사용자와의 상호작용을 원활하게 만드는 역할을 합니다.