rasa 설치 방법:

Rasa는 오픈 소스 대화형 AI 라이브러리로, 대화 시스템을 구축하고 관리하기 위한 도구를 제공합니다. Rasa의 주요 구성 요소로는 NLU (자연어 이해)와 Core (대화 관리)가 있습니다. 아래 명령을 사용하여 rasa를 설치할 수 있습니다.

pip install rasa` 

예제:

아래는 간단한 대화형 AI 챗봇을 구축하기 위한 rasa의 예제입니다. 이 예제에서는 rasa init 명령을 사용하여 프로젝트를 초기화하고, 대화의 의도와 응답을 정의합니다.

1. 프로젝트 초기화:

rasa init` 

1. data/nlu.yml에 의도와 예시 추가:

version: "2.0"
nlu:
  - intent: greet
    examples: |
      - Hi
      - Hello
      - Hey` 

1. data/rules.yml에 규칙 추가:

version: "2.0"
rules:
  - rule: Say hello when greeted
    steps:
    - intent: greet
    - action: utter_greet` 

1. domain.yml에 응답 정의:

version: "2.0"
responses:
  utter_greet:
  - text: "Hello! How can I help you today?"` 

1. 대화 테스트:

rasa shell` 

위의 예제에서는 간단한 대화형 AI 챗봇을 구축하는 과정을 보여줍니다. 사용자의 인사 의도에 따라 응답을 생성하는 규칙을 설정하고, 대화를 테스트하여 확인할 수 있습니다.

Rasa는 대화의 의도 추론, 엔터티 인식, 응답 생성 및 대화 관리 등 다양한 기능을 지원합니다. 더 복잡한 시나리오에서는 NLU와 Core를 함께 사용하여 자연스러운 대화를 만들어낼 수 있습니다. 자세한 내용은 Rasa 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.