spaCy를 사용하여 개체명 인식(named entity recognition, NER)을 수행하는 예제 코드는 다음과 같습니다. 개체명 인식은 문장에서 이름, 날짜, 장소, 조직 등과 같은 특정 유형의 개체를 식별하는 작업입니다.

import spacy

## spaCy 모델 로드
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

## 텍스트를 spaCy 문서로 변환
text = "Apple is headquartered in Cupertino, California."
doc = nlp(text)

## 개체명 인식된 개체 출력
for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)` 

이 코드는 입력 텍스트에서 개체명을 인식하고, 각 개체명의 텍스트와 개체명 유형(label)을 출력하는 예제입니다. 예를 들어, “Apple is headquartered in Cupertino, California.”라는 텍스트를 개체명 인식하면 다음과 같은 결과가 출력될 수 있습니다:

Apple ORG
Cupertino GPE
California GPE` 

각각의 개체명은 해당하는 개체명 유형(label)과 함께 출력되며, 이를 통해 문장 내에서 특정 유형의 개체를 식별할 수 있습니다.