[파이썬][AI Chatbot] Dialogflow 의 Contexts python 예제

18 Aug 2023

챗봇

Dialogflow의 Contexts는 대화의 문맥과 상태를 추적하는 데 사용되는 기능입니다. Contexts를 사용하면 사용자 발화에 따른 응답을 더 정확하게 생성할 수 있습니다. 아래는 Python을 사용하여 Dialogflow의 Contexts를 생성하고 관리하는 예제 코드입니다.

Dialogflow API를 사용하기 위해서는 Google Cloud 프로젝트를 만들고, 해당 프로젝트에서 Dialogflow API를 활성화해야 합니다. 그리고 프로젝트 키를 생성하고 환경 변수에 저장해야 합니다.

Contexts 생성 및 관리:

아래 예제 코드에서는 Dialogflow API를 사용하여 새 Context를 생성하고 관리하는 방법을 보여줍니다.

    `import os
    from google.cloud import dialogflow
    
    os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "path/to/your/credentials.json"
    
    project_id = "your-project-id"
    contexts_client = dialogflow.ContextsClient()
    
    def create_context(session_id, context_id, lifespan_count):
        parent = contexts_client.session_path(project_id, session_id)
    
        context = dialogflow.Context(
            name=parent + "/contexts/" + context_id,
            lifespan_count=lifespan_count,
        )
    
        response = contexts_client.create_context(parent=parent, context=context)
        return response
    
    session_id = "your-session-id"
    context_id = "mycontext"
    lifespan_count = 5
    
    response = create_context(session_id, context_id, lifespan_count)
    print("Created Context: {}".format(response))` 
    

위의 코드는 Dialogflow API를 사용하여 새로운 Context를 생성하는 예제입니다. Contexts는 대화의 문맥을 유지하거나 제거하는 데 사용됩니다. 위의 코드에서는 Session ID, Context ID, 그리고 Lifespan Count(유효 기간)를 지정하여 새 Context를 생성하고 관리하는 방법을 보여줍니다.

이 예제는 Google Cloud 프로젝트 및 Dialogflow API 설정이 완료되어야 하며, 필요한 모듈을 설치하고 프로젝트 ID와 키 경로를 적절하게 설정해야 합니다.