[파이썬][AI Chatbot] SpeechRecognition의 언어 모델링을 위한 python예제

18 Aug 2023

챗봇

SpeechRecognition 라이브러리를 사용하여 음성 데이터를 언어 모델링하여 텍스트로 변환하는 과정은 주로 구글의 음성 인식 서비스를 활용합니다. 구글의 음성 인식 서비스는 언어 모델링을 기반으로 음성을 텍스트로 변환합니다. 아래는 언어 모델링을 통해 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 예제 코드입니다.

SpeechRecognition 라이브러리를 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다:

pip install SpeechRecognition`

음성 파일 언어 모델링 예제:

이 예제에서는 음성 파일을 언어 모델링하여 텍스트로 변환합니다.

    `import speech_recognition as sr
    
    recognizer = sr.Recognizer()
    
    def transcribe_audio(audio_file, language='en-US'):
        with sr.AudioFile(audio_file) as source:
            audio = recognizer.record(source)
    
        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language=language)
            print("Transcribed Text:", text)
        except sr.UnknownValueError:
            print("Could not understand audio")
        except sr.RequestError as e:
            print("Error during request to Google Speech Recognition service:", e)
    
    audio_file = "path/to/your/audio.wav"
    transcribe_audio(audio_file)` 

실시간 언어 모델링 예제:

이 예제에서는 실시간으로 들어오는 음성 스트림을 언어 모델링하여 텍스트로 변환합니다.

    `import speech_recognition as sr
    
    recognizer = sr.Recognizer()
    
    def process_audio_stream(language='en-US'):
        with sr.Microphone() as source:
            print("Listening...")
    
            while True:
                try:
                    audio = recognizer.listen(source, timeout=5)
                    text = recognizer.recognize_google(audio, language=language)
                    print("You said:", text)
                except sr.WaitTimeoutError:
                    print("Timeout exceeded. Listening again...")
    
    process_audio_stream()` 

언어 모델링은 음성을 텍스트로 변환하는 과정에서 언어의 문법, 어휘 및 문맥을 이해하여 정확한 변환을 수행합니다. 이러한 예제를 통해 구글의 음성 인식 서비스를 활용하여 언어 모델링을 어떻게 적용하는지를 학습할 수 있습니다.