[파이썬][AI Chatbot] SpeechRecognition의 음성 인식 기반 보안 시스템을 위한 python 예제

18 Aug 2023

챗봇

음성 인식 기반 보안 시스템을 구현하려면 음성 데이터를 식별하고, 인증 및 접근 제어를 수행하는 로직을 구현해야 합니다. 아래는 음성 인식을 활용한 간단한 보안 시스템 예제 코드입니다.

음성 인식 기반 보안 시스템 예제:

이 예제에서는 등록된 사용자의 음성을 식별하여 보안 시스템의 접근을 허용하는 방법을 다룹니다.

    `import speech_recognition as sr
    
    recognizer = sr.Recognizer()
    
    # 등록된 사용자 목록
    registered_users = {
        "user1": "path/to/user1_voice.wav",
        "user2": "path/to/user2_voice.wav"
    }
    
    def authenticate_user(user, audio_file):
        with sr.AudioFile(audio_file) as source:
            audio = recognizer.record(source)
    
        try:
            recognized_text = recognizer.recognize_google(audio)
            if user in registered_users and recognized_text.lower() == user:
                return True
            else:
                return False
        except sr.UnknownValueError:
            return False
        except sr.RequestError as e:
            print("Error during request to Google Speech Recognition service:", e)
            return False
    
    def security_system():
        print("Please speak your username:")
        user_audio = input_audio()
    
        for user, voice_file in registered_users.items():
            if authenticate_user(user, voice_file):
                print(f"Access granted. Welcome, {user}!")
                break
        else:
            print("Access denied. User not recognized.")
    
    def input_audio():
        with sr.Microphone() as source:
            audio = recognizer.listen(source)
        return audio
    
    security_system()` 

위의 코드에서는 registered_users 딕셔너리에 등록된 사용자의 이름과 음성 파일 경로를 저장합니다. authenticate_user 함수에서는 사용자가 입력한 음성을 식별하여 등록된 사용자인지 확인하고 접근을 허용합니다. 사용자가 음성으로 입력한 내용을 Google의 음성 인식 서비스를 통해 텍스트로 변환하고, 등록된 사용자 정보와 비교하여 접근 여부를 결정합니다.

이 예제는 간단한 보안 시스템의 개념을 보여주는 것으로, 실제 응용에서는 보다 정교한 보안 로직과 사용자 관리, 보안 로그 등을 고려해야 합니다.