함수형 프로그래밍은 함수를 일급 객체로 다루고, 불변성(Immutability)을 중요시하는 프로그래밍 패러다임입니다. 리스트를 사용하여 함수형 프로그래밍의 개념을 적용하고 불변성과 함수 조합을 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.

불변성(Immutability)의 개념:

불변성은 데이터가 생성된 후 변경할 수 없음을 의미합니다. 리스트의 요소를 변경하려는 대신, 새로운 리스트를 생성하거나 함수를 사용하여 원래 리스트를 변경하지 않고 새로운 리스트를 반환합니다. 이로써 부작용(side effect)을 최소화하고 코드를 더 예측 가능하게 만듭니다.

함수 조합(Function Composition):

함수 조합은 여러 함수를 연결하여 새로운 함수를 생성하는 기술입니다. 리스트와 함께 사용하면 데이터를 변환하거나 처리하는 과정을 여러 함수로 나누어 구현할 수 있습니다.

아래는 불변성과 함수 조합을 사용하여 리스트를 다루는 예제입니다.

# 불변성을 유지하며 리스트의 각 요소를 제곱하는 함수
def square_list(lst):
    return [x ** 2 for x in lst]

# 불변성을 유지하며 리스트의 각 요소를 필터링하는 함수
def filter_list(lst, predicate):
    return [x for x in lst if predicate(x)]

# 함수 조합: 불변성을 유지하며 리스트의 각 요소를 제곱한 뒤 필터링
def square_and_filter(lst):
    return filter_list(square_list(lst), lambda x: x % 2 == 0)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 불변성 유지하며 제곱한 결과 출력
squared = square_list(my_list)
print(squared)  # 출력: [1, 4, 9, 16, 25]

# 불변성 유지하며 필터링한 결과 출력
filtered = filter_list(my_list, lambda x: x % 2 == 0)
print(filtered)  # 출력: [2, 4]

# 함수 조합을 사용하여 불변성 유지하며 제곱 후 필터링한 결과 출력
result = square_and_filter(my_list)
print(result)  # 출력: [4, 16]

위의 예제에서는 square_list, filter_list 함수를 정의하여 불변성을 유지하며 리스트를 변환하고, square_and_filter 함수를 사용하여 이러한 함수를 조합하여 새로운 변환을 수행했습니다. 이렇게 함수를 조합하면 코드가 모듈화되고 유지보수가 용이해집니다.

함수형 프로그래밍과 불변성은 코드를 더 견고하고 예측 가능하게 만들며, 코드의 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 함수형 프로그래밍의 개념을 익히고 리스트와 함께 사용하면 파이썬 코드를 더욱 간결하고 효율적으로 작성할 수 있습니다.