Django ORM을 사용하여 복잡한 쿼리를 작성하는 방법을 살펴보겠습니다. 복잡한 쿼리는 데이터베이스의 다양한 조건을 만족하거나 여러 테이블 간의 관계를 조작해야 할 때 필요합니다. 아래에서는 다양한 예제를 통해 복잡한 쿼리를 작성하는 방법을 설명합니다.

1. 필터링과 연산자 활용

Django의 Q 객체를 사용하여 복잡한 필터링을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 조건을 만족하는 객체를 검색하는 쿼리를 작성하는 방법은 다음과 같습니다:

from django.db.models import Q
from myapp.models import MyModel

# 복잡한 필터링 조건을 정의
complex_filter = Q(field1=value1) | Q(field2=value2)

# 쿼리 실행
results = MyModel.objects.filter(complex_filter)

위의 코드에서 Q 객체를 사용하여 field1이 value1이거나 field2가 value2인 객체를 검색합니다.

2. 서브쿼리 사용

서브쿼리를 사용하여 복잡한 쿼리를 작성할 수 있습니다. 아래 예제는 서브쿼리를 사용하여 연관 모델의 평균 값을 기준으로 필터링하는 방법을 보여줍니다:

from django.db.models import Subquery, OuterRef
from myapp.models import Author, Book

# 서브쿼리: 각 저자별로 평균 페이지 수 구하기
subquery = Book.objects.filter(author=OuterRef('pk')).values('author').annotate(avg_pages=Avg('pages')).values('avg_pages')

# 주 쿼리: 평균 페이지 수가 특정 값보다 큰 저자 검색
authors = Author.objects.annotate(avg_pages=Subquery(subquery)).filter(avg_pages__gt=200)

이 예제에서는 Subquery를 사용하여 서브쿼리를 정의하고, 그 결과를 OuterRef를 사용하여 주 쿼리에서 참조합니다.

3. Raw SQL 사용

Django ORM은 복잡한 쿼리를 작성하는 데 유용하지만, 때로는 직접 SQL 쿼리를 실행해야 할 수도 있습니다. raw() 메서드를 사용하여 raw SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다:

from django.db import connection

def complex_query():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT ... FROM ... WHERE ...")  # 복잡한 SQL 쿼리 작성
        results = cursor.fetchall()
    return results

위의 코드에서는 connection.cursor()를 사용하여 커서를 얻고, execute()를 사용하여 SQL 쿼리를 실행합니다. 결과는 fetchall()로 검색됩니다.

복잡한 쿼리는 Django ORM의 다양한 기능을 활용하고 필요한 경우 SQL을 직접 실행하여 구현할 수 있습니다. 단, SQL 쿼리를 직접 실행할 때는 보안 및 성능 측면을 고려해야 합니다.