Django에서 캐싱과 메모리 최적화를 수행하는 방법과 예제를 살펴보겠습니다. 이러한 최적화는 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 중요합니다.

1. 캐싱

Django는 다양한 캐싱 백엔드를 지원하며, 캐시를 사용하여 반복적인 데이터베이스 쿼리나 계산을 피하고 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

예제: 캐시 사용

1. Django 설정에 캐시 백엔드를 설정합니다. 예를 들어, Memcached를 사용하려면 python-memcached 패키지를 설치하고 다음과 같이 설정합니다:

# settings.py

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
}

1. 캐싱할 데이터나 뷰에 @cache_page 데코레이터를 추가합니다. 이 데코레이터는 페이지를 지정된 시간 동안 캐시합니다.

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 15) # 15분 동안 캐시
def my_view(request):
    # ...

2. 메모리 최적화

메모리 최적화는 Django 애플리케이션의 메모리 사용을 줄이고 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 다음은 몇 가지 메모리 최적화 방법과 예제입니다:

a. Lazy Loading 사용

Django ORM에서 defer()나 only() 메서드를 사용하여 필요한 필드만 로드하고, 나머지 필드는 나중에 로드되도록 지연시킵니다.

# 필요한 필드만 로드
items = MyModel.objects.only('field1', 'field2').filter(...)

b. Queryset 캐싱

빈번한 쿼리 반복을 피하기 위해 결과를 캐싱합니다.

# 쿼리셋 캐싱
cached_queryset = cache.get('my_cached_queryset')
if not cached_queryset:
    cached_queryset = MyModel.objects.filter(...)
    cache.set('my_cached_queryset', cached_queryset, 3600)  # 1시간 동안 캐시

c. 메모리 누수 확인

Django는 메모리 누수를 방지하기 위한 기능을 제공합니다. django-silk와 같은 패키지를 사용하여 메모리 사용을 모니터링하고 문제를 식별할 수 있습니다.

메모리 최적화는 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 중요하며, 필요한 경우 메모리 프로파일링 도구를 사용하여 애플리케이션의 메모리 사용을 분석할 수 있습니다.