Django에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하려면 다음과 같은 방법과 예제를 고려할 수 있습니다.

1. select_related 및 prefetch_related 사용

select_related와 prefetch_related 메서드는 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시키는 데 사용됩니다. 이를 사용하여 관련된 모델의 데이터를 미리 로드할 수 있습니다.

select_related 예제

select_related는 ForeignKey 및 OneToOneField와 관련된 필드를 미리 로드합니다.

# 선택한 객체와 관련된 필드 로드
selected_object = MyModel.objects.select_related('related_field').get(id=my_id)

prefetch_related 예제

prefetch_related는 ManyToManyField와 관련된 필드를 미리 로드합니다.

# 선택한 객체와 관련된 필드 로드
selected_objects = MyModel.objects.prefetch_related('related_many_to_many_field').filter(...)

2. only() 및 defer() 사용

only()와 defer() 메서드를 사용하여 필요한 필드만 로드하고, 나머지 필드는 나중에 로드되도록 설정할 수 있습니다.

# 필요한 필드만 로드
items = MyModel.objects.only('field1', 'field2').filter(...)

3. 쿼리셋 필터 최적화

쿼리셋을 필터링할 때 인덱스를 사용하도록 조건을 설정합니다. 이렇게 하면 데이터베이스 검색 성능이 향상됩니다.

# 인덱스를 사용하도록 필터 설정
items = MyModel.objects.filter(status='active').filter(date__gte=my_date)

4. 쿼리셋을 한 번만 사용

동일한 쿼리셋을 여러 번 사용하지 않도록 주의하세요. 캐시를 사용하여 동일한 결과를 재사용할 수 있습니다.

# 쿼리셋 캐싱
cached_queryset = cache.get('my_cached_queryset')
if not cached_queryset:
    cached_queryset = MyModel.objects.filter(...)
    cache.set('my_cached_queryset', cached_queryset, 3600)  # 1시간 동안 캐시

5. Raw SQL 사용

일부 복잡한 쿼리는 Django QuerySet으로 정의하기 어려울 수 있으며, Raw SQL 쿼리를 사용해야 할 때가 있습니다. 그러나 Raw SQL을 사용할 때는 주의해야 합니다.

from django.db import connection

def custom_query():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM myapp_mymodel WHERE ...")
        results = cursor.fetchall()
    return results

6. Django Debug Toolbar 사용

Django Debug Toolbar를 사용하여 쿼리 수행 및 실행 시간을 분석하고 병목 현상을 식별할 수 있습니다.

pip install django-debug-toolbar

Django Debug Toolbar를 설정하고 사용하면 실시간으로 쿼리 및 성능을 확인할 수 있습니다.

위의 방법을 사용하여 Django 애플리케이션의 데이터베이스 쿼리를 최적화할 수 있습니다. 성능 향상을 위해 데이터베이스 인덱스를 올바르게 설정하는 것도 중요합니다.