Python은 다양한 오류 처리 및 로깅 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 오류를 식별하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다. 이 글에서는 Python에서 오류 처리와 로깅을 어떻게 하는지 살펴보겠습니다.

오류 처리

Python에서 오류를 처리하는 가장 기본적인 방법은 try/except 블록을 사용하는 것입니다. 이 블록은 코드의 오류가 발생할 경우 오류를 처리하기 위한 코드를 실행하는 데 도움이 됩니다.

try:
    # 오류가 발생할 수 있는 코드
except Exception as e:
    # 오류가 발생했을 때 실행할 코드

try 블록 안에는 오류가 발생할 수 있는 코드를 작성합니다. except 블록 안에는 오류가 발생했을 때 실행할 코드를 작성합니다. Exception은 오류를 나타내는 객체입니다.

예를 들어 다음 코드는 오류가 발생할 경우 print 문을 사용하여 오류 메시지를 출력합니다.

try:
    # 오류가 발생할 수 있는 코드
except Exception as e:
    print("오류가 발생했습니다:", e)

로깅

Python에서 로깅은 오류를 식별하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다. 로깅은 코드의 실행 과정을 기록하고 오류를 식별하는 데 도움이 됩니다.

Python에서 로깅을 하는 가장 간단한 방법은 logging 모듈을 사용하는 것입니다. 이 모듈은 다양한 수준의 로그 메시지를 생성하고 저장할 수 있습니다.

import logging

logging.basicConfig(filename="log.txt", level=logging.DEBUG)

logging.debug("디버깅 메시지")
logging.info("정보 메시지")
logging.warning("경고 메시지")
logging.error("에러 메시지")
logging.critical("심각한 에러 메시지")

위 코드는 logging 모듈을 사용하여 다양한 수준의 로그 메시지를 생성하고 log.txt 파일에 저장합니다.

결론

Python에서 오류 처리와 로깅을 하는 방법을 살펴보았습니다. try/except 블록을 사용하여 오류를 처리하고 logging 모듈을 사용하여 로그 메시지를 생성하는 방법을 소개하였습니다. 이러한 기능은 오류를 식별하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다.