시스템 자원 모니터링은 소프트웨어 개발 및 시스템 운영에서 중요한 작업입니다. 이를 통해 운영 중인 시스템의 성능, 자원 사용량 및 문제점을 파악할 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 시스템 자원을 모니터링하는 간단한 루프를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치

먼저, 우리는 시스템 자원 모니터링에 사용할 몇 가지 파이썬 라이브러리를 설치해야 합니다. 여기에서는 psutil이라는 라이브러리를 사용할 것입니다. 이 라이브러리는 시스템의 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 등 다양한 자원에 대한 정보를 제공합니다. 다음 명령으로 psutil을 설치합니다:

pip install psutil

모니터링 루프 작성

이제 모니터링 루프를 작성해보겠습니다. 아래의 Python 코드를 참고하여 진행해주세요:

import psutil
import time

def monitor_resources():
    while True:
        cpu_percent = psutil.cpu_percent()
        memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
        disk_percent = psutil.disk_usage('/').percent
        network_io = psutil.net_io_counters()
        
        print(f"CPU 사용량: {cpu_percent}%")
        print(f"메모리 사용량: {memory_percent}%")
        print(f"디스크 사용량: {disk_percent}%")
        print(f"네트워크 입출력: {network_io.bytes_sent} bytes / {network_io.bytes_recv} bytes")
        
        time.sleep(5)

monitor_resources()

위의 코드는 psutil 라이브러리의 다양한 함수를 사용하여 현재 CPU 사용량, 메모리 사용량, 디스크 사용량, 네트워크 입출력량 등을 출력하는 모니터링 루프를 구현한 것입니다. 루프는 while 문을 사용하여 무한히 반복되며, 5초마다 한 번씩 시스템 자원 정보를 출력합니다.

실행 및 결과 확인

위의 코드를 Python 스크립트 파일로 저장한 후 실행해보세요. 실행하면 시스템의 자원 사용량 정보가 5초마다 한 번씩 출력될 것입니다. 이를 통해 현재 시스템의 자원 사용량을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

마치며

Python과 psutil 라이브러리를 활용하여 시스템 자원 모니터링 루프를 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 시스템의 성능, 자원 사용량, 문제점 등을 실시간으로 파악할 수 있으며, 이러한 정보는 소프트웨어 개발 및 시스템 운영에 도움을 줄 수 있습니다. 다음 블로그 포스트에서는 더 다양한 시스템 모니터링 방법에 대해 알아보겠습니다.