[파이썬] 예외 처리와 로그 분석

01 Sep 2023

python

오류와 예외는 소프트웨어 개발에서 피할 수 없는 부분입니다. 우리는 항상 코드를 작성하고 실행할 때 예상치 못한 문제에 대비해야 합니다. Python은 강력한 예외 처리 메커니즘을 제공하여 이러한 문제에 대응할 수 있습니다. 게다가 로그 분석을 통해 우리는 애플리케이션의 동작을 추적하고 문제의 원인을 빠르게 찾을 수 있습니다.

이 블로그 포스트에서는 Python에서 예외 처리와 로그 분석을 다루는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

예외 처리(Exception Handling)

예외는 프로그램이 실행 중에 발생하는 오류입니다. 예외 처리는 예외 상황에 대응하고 프로그램이 비정상적으로 종료되는 것을 방지하는 데 사용됩니다. Python에서는 try-except 구문을 사용하여 예외 처리를 합니다.

다음은 간단한 예외 처리 코드의 예입니다:

try:
    # 예외가 발생할 수 있는 코드
    result = 10 / 0  # ZeroDivisionError 발생
except ZeroDivisionError:
    # 예외 상황에 대한 처리 코드
    print("0으로 나눌 수 없습니다.")

위의 코드에서는 0으로 나누는 경우 ZeroDivisionError 예외가 발생할 수 있습니다. try 블록 안에서 이러한 코드를 실행하고 예외가 발생하면 그에 대응하는 except 블록에서 예외를 처리합니다.

예외 처리의 또 다른 유용한 기능은 예외를 발생시키는 것입니다. 특정 조건에 따라 예외를 발생시키고 해당 예외를 처리할 수 있습니다.

try:
    x = int(input("양의 정수를 입력하세요: "))
    
    if x <= 0:
        raise ValueError("양의 정수가 아닙니다.")
    
except ValueError as e:
    print("올바른 값을 입력하세요:", e)

위의 코드에서는 사용자로부터 양의 정수를 입력받고, 입력값이 0 이하인 경우 ValueError 예외를 발생시킵니다. 이 때 as e 구문을 사용하여 발생한 예외 객체를 e에 저장하고, except 블록에서 e를 이용해 예외를 처리합니다.

로그 분석(Log Analysis)

로그는 애플리케이션 실행 중에 발생하는 이벤트 및 정보를 기록하는 데 사용됩니다. 로그에는 에러 메시지, 경고, 디버깅 정보 등이 포함될 수 있습니다. 로그는 애플리케이션의 동작을 추적하고 문제의 원인을 파악하는 데 도움이 됩니다.

Python에서는 logging 모듈을 사용하여 로그를 관리합니다. 다음은 간단한 로깅 코드의 예입니다:

import logging

# 로그 설정
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG)

# 로그 사용 예시
try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    logging.error("0으로 나눌 수 없습니다.", exc_info=True)

위의 코드에서는 logging.basicConfig() 함수를 사용하여 로그를 설정합니다. filename 매개변수를 사용하여 로그 파일의 이름을 지정하고, level 매개변수를 사용하여 로그의 상세도를 설정합니다.

나중에 로그 파일을 분석하기 위해 로그에 추가 정보를 포함할 수도 있습니다. logging.error() 메서드는 에러 메시지를 로그에 기록합니다. exc_info=True 매개변수를 설정하여 예외 정보를 로그에 추가합니다.

결론

이번 블로그에서는 Python에서 예외 처리 및 로그 분석에 대해 알아보았습니다. 예외 처리는 예상치 못한 오류에 대응하고 비정상적인 종료를 방지하는 데에 사용됩니다. 로그 분석은 애플리케이션 실행 중 발생하는 정보를 추적하고 문제의 원인을 확인하는 데에 큰 도움이 됩니다.

이러한 기술은 소프트웨어 개발 및 유지보수 과정에서 핵심적인 부분이므로, 잘 익혀두는 것이 좋습니다.

참고 자료:

Python 공식 문서 - https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html
Logging HOWTO - https://docs.python.org/3/howto/logging.html