집합은 Python에서 데이터를 고유하게 저장하기 위한 유용한 자료구조입니다. 집합은 중복을 허용하지 않으며, 원소들이 순서 없이 저장되는 특징이 있습니다. Python의 내장 모듈인 set을 사용하여 집합을 다룰 수 있습니다. 집합 연산은 교집합, 합집합 등 여러 가지 기능을 제공합니다. 이 중에서 ‘대칭 차집합 연산’에 대해 알아보겠습니다.

대칭 차집합 연산은 두 집합 사이의 공통 원소를 제외한 모든 원소를 반환하는 연산입니다. Python에서는 symmetric_difference() 함수를 사용하여 집합의 대칭 차집합을 계산할 수 있습니다. 이 함수는 다음과 같은 방식으로 사용됩니다:

set1.symmetric_difference(set2)

위의 코드에서 set1과 set2는 대상이 되는 두 개의 집합입니다. symmetric_difference() 함수는 set1과 set2 간의 대칭 차집합을 계산하여 새로운 집합을 반환합니다.

다음은 이를 설명하기 위한 간단한 예제 코드입니다.

# 두 개의 집합 생성
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# 대칭 차집합 계산
result = set1.symmetric_difference(set2)

# 결과 출력
print(f"대칭 차집합: {result}")

위의 예제 코드를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

대칭 차집합: {1, 2, 3, 6, 7, 8}

이렇게 symmetric_difference() 함수를 사용하여 두 개의 집합 사이의 대칭 차집합을 계산할 수 있습니다. 이를 활용하여 데이터 분석, 집합 연산, 데이터 필터링 등 다양한 상황에서 유용하게 활용할 수 있습니다.