웹 스크래핑과 크롤링은 둘 다 인터넷에서 데이터를 수집하는 기술입니다. 그러나 이 둘은 목적 및 방법에서 중요한 차이점이 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 웹 스크래핑과 크롤링의 차이점에 대해 알아보겠습니다.
웹 스크래핑 (Web Scraping)
웹 스크래핑은 웹 사이트에서 정보를 추출하는 과정을 의미합니다. 특정 웹 사이트의 HTML 코드를 분석하고, 필요한 데이터를 추출하여 사용자가 원하는 형태로 가공하는 것이 주요 목적입니다.
웹 스크래핑의 작업 흐름은 다음과 같습니다:
- 웹 사이트에 접속하여 HTML 코드를 다운로드합니다.
- HTML 코드를 파싱하여 필요한 데이터를 추출합니다.
- 추출한 데이터를 분석하거나 저장 등의 작업을 수행합니다.
예를 들어, 특정 뉴스 사이트에서 최신 뉴스 기사의 제목을 스크래핑하고 싶다면, 해당 웹 사이트의 HTML 코드를 분석하여 필요한 제목 데이터를 추출하는 과정이 웹 스크래핑 작업에 해당합니다.
크롤링 (Web Crawling)
크롤링은 웹 상의 여러 웹 페이지를 자동으로 탐색하고, 그 안에 있는 정보를 수집하는 과정을 의미합니다. 크롤러 또는 스파이더라는 프로그램을 통해 여러 웹 페이지를 돌며 데이터를 수집합니다.
크롤링의 작업 흐름은 다음과 같습니다:
- 특정 웹 페이지에 접속하여 HTML 코드를 다운로드합니다.
- HTML 코드에서 링크를 추출합니다.
- 추출한 링크를 탐색하며 새로운 웹 페이지로 이동합니다.
- 각 웹 페이지에서 필요한 데이터를 추출하고, 분석 또는 저장 등의 작업을 수행합니다.
크롤링은 주로 검색 엔진이나 웹 사이트 분석에 사용됩니다. 예를 들어, 특정 상품의 가격을 여러 쇼핑 사이트에서 수집하고 싶다면, 각 쇼핑 사이트의 웹 페이지를 크롤링하여 가격 정보를 수집할 수 있습니다.
크롤링과 웹 스크래핑의 차이점 정리
목적 | 작업 흐름 | |
---|---|---|
웹 스크래핑 | 특정 웹 사이트 데이터 추출 | 1. 웹 사이트 접속 및 HTML 코드 다운로드 2. HTML 코드 파싱 및 데이터 추출 |
크롤링 | 여러 웹 페이지 데이터 수집 | 1. 웹 페이지 접속 및 HTML 코드 다운로드 2. 링크 추출 및 탐색 3. 탐색한 웹 페이지에서 데이터 추출 |
두 기술은 주어진 목적과 작업의 성격에 따라 선택하여 사용해야 합니다. 웹 스크래핑은 특정 웹 페이지에서 필요한 데이터를 추출하는 경우에 유용하며, 크롤링은 여러 웹 페이지에서 데이터를 수집하는 경우에 적합합니다.
이제 해당 기술을 파이썬을 사용하여 구현하는 방법에 대한 예제 코드를 살펴보겠습니다.
웹 스크래핑 예제 코드
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 웹 페이지에 접속하여 HTML 코드 다운로드
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html_code = response.text
# HTML 코드 파싱하여 필요한 데이터 추출
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')
title = soup.find('h1').text
print(title)
위 예제 코드는 requests와 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 웹 스크래핑을 구현한 것입니다. ‘https://example.com’에 접속하여 HTML 코드를 다운로드하고, BeautifulSoup을 사용하여 h1 태그의 텍스트를 추출하여 출력합니다.
크롤링 예제 코드
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 초기 링크 설정
start_url = 'https://example.com'
visited_urls = []
def crawl(url):
# 이미 방문한 링크인지 확인
if url in visited_urls:
return
# 링크에 접속하여 HTML 코드 다운로드
response = requests.get(url)
html_code = response.text
# HTML 코드 파싱하여 필요한 데이터 추출
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')
title = soup.find('h1').text
visited_urls.append(url)
# 결과 출력
print(title)
# 링크 추출 및 크롤링
links = soup.find_all('a')
for link in links:
next_url = link.get('href')
crawl(next_url)
# 크롤링 시작
crawl(start_url)
위 예제 코드는 시작 링크에서부터 링크를 탐색하며 크롤링을 구현한 것입니다. 시작 링크에 접속하여 HTML 코드를 다운로드하고, BeautifulSoup을 사용하여 h1 태그의 텍스트를 추출하여 출력합니다. 그리고 해당 웹 페이지에서 다른 링크를 추출하여 재귀적으로 크롤링을 수행합니다.
이상으로 웹 스크래핑과 크롤링의 차이점과 각각의 예제 코드를 알아보았습니다. 적절한 상황에 웹 스크래핑 또는 크롤링을 적용하여 웹 데이터를 효과적으로 수집해보세요!