[파이썬] 웹 스크래핑과 크롤링의 차이점

웹 스크래핑과 크롤링은 둘 다 인터넷에서 데이터를 수집하는 기술입니다. 그러나 이 둘은 목적 및 방법에서 중요한 차이점이 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 웹 스크래핑과 크롤링의 차이점에 대해 알아보겠습니다.

웹 스크래핑 (Web Scraping)

웹 스크래핑은 웹 사이트에서 정보를 추출하는 과정을 의미합니다. 특정 웹 사이트의 HTML 코드를 분석하고, 필요한 데이터를 추출하여 사용자가 원하는 형태로 가공하는 것이 주요 목적입니다.

웹 스크래핑의 작업 흐름은 다음과 같습니다:

  1. 웹 사이트에 접속하여 HTML 코드를 다운로드합니다.
  2. HTML 코드를 파싱하여 필요한 데이터를 추출합니다.
  3. 추출한 데이터를 분석하거나 저장 등의 작업을 수행합니다.

예를 들어, 특정 뉴스 사이트에서 최신 뉴스 기사의 제목을 스크래핑하고 싶다면, 해당 웹 사이트의 HTML 코드를 분석하여 필요한 제목 데이터를 추출하는 과정이 웹 스크래핑 작업에 해당합니다.

크롤링 (Web Crawling)

크롤링은 웹 상의 여러 웹 페이지를 자동으로 탐색하고, 그 안에 있는 정보를 수집하는 과정을 의미합니다. 크롤러 또는 스파이더라는 프로그램을 통해 여러 웹 페이지를 돌며 데이터를 수집합니다.

크롤링의 작업 흐름은 다음과 같습니다:

  1. 특정 웹 페이지에 접속하여 HTML 코드를 다운로드합니다.
  2. HTML 코드에서 링크를 추출합니다.
  3. 추출한 링크를 탐색하며 새로운 웹 페이지로 이동합니다.
  4. 각 웹 페이지에서 필요한 데이터를 추출하고, 분석 또는 저장 등의 작업을 수행합니다.

크롤링은 주로 검색 엔진이나 웹 사이트 분석에 사용됩니다. 예를 들어, 특정 상품의 가격을 여러 쇼핑 사이트에서 수집하고 싶다면, 각 쇼핑 사이트의 웹 페이지를 크롤링하여 가격 정보를 수집할 수 있습니다.

크롤링과 웹 스크래핑의 차이점 정리

  목적 작업 흐름
웹 스크래핑 특정 웹 사이트 데이터 추출 1. 웹 사이트 접속 및 HTML 코드 다운로드
2. HTML 코드 파싱 및 데이터 추출
크롤링 여러 웹 페이지 데이터 수집 1. 웹 페이지 접속 및 HTML 코드 다운로드
2. 링크 추출 및 탐색
3. 탐색한 웹 페이지에서 데이터 추출

두 기술은 주어진 목적과 작업의 성격에 따라 선택하여 사용해야 합니다. 웹 스크래핑은 특정 웹 페이지에서 필요한 데이터를 추출하는 경우에 유용하며, 크롤링은 여러 웹 페이지에서 데이터를 수집하는 경우에 적합합니다.

이제 해당 기술을 파이썬을 사용하여 구현하는 방법에 대한 예제 코드를 살펴보겠습니다.

웹 스크래핑 예제 코드

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 웹 페이지에 접속하여 HTML 코드 다운로드
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html_code = response.text

# HTML 코드 파싱하여 필요한 데이터 추출
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')
title = soup.find('h1').text

print(title)

위 예제 코드는 requests와 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 웹 스크래핑을 구현한 것입니다. ‘https://example.com’에 접속하여 HTML 코드를 다운로드하고, BeautifulSoup을 사용하여 h1 태그의 텍스트를 추출하여 출력합니다.

크롤링 예제 코드

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 초기 링크 설정
start_url = 'https://example.com'
visited_urls = []

def crawl(url):
    # 이미 방문한 링크인지 확인
    if url in visited_urls:
        return

    # 링크에 접속하여 HTML 코드 다운로드
    response = requests.get(url)
    html_code = response.text

    # HTML 코드 파싱하여 필요한 데이터 추출
    soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')
    title = soup.find('h1').text

    visited_urls.append(url)

    # 결과 출력
    print(title)

    # 링크 추출 및 크롤링
    links = soup.find_all('a')
    for link in links:
        next_url = link.get('href')
        crawl(next_url)

# 크롤링 시작
crawl(start_url)

위 예제 코드는 시작 링크에서부터 링크를 탐색하며 크롤링을 구현한 것입니다. 시작 링크에 접속하여 HTML 코드를 다운로드하고, BeautifulSoup을 사용하여 h1 태그의 텍스트를 추출하여 출력합니다. 그리고 해당 웹 페이지에서 다른 링크를 추출하여 재귀적으로 크롤링을 수행합니다.

이상으로 웹 스크래핑과 크롤링의 차이점과 각각의 예제 코드를 알아보았습니다. 적절한 상황에 웹 스크래핑 또는 크롤링을 적용하여 웹 데이터를 효과적으로 수집해보세요!