데이터 분석은 많은 조건부로 구성된 복잡한 작업입니다. 시스템적인 오류 혹은 잘못된 데이터 등 다양한 예외 상황을 다뤄야 합니다. 이러한 예외 상황에 대응하기 위해 Python에서는 예외 처리 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 데이터 분석에서 예외 처리를 다루는 방법을 알아보겠습니다.

1. 예외 처리란?

예외 처리란, 코드 실행 중 오류가 발생했을 때 이를 처리하는 방법을 말합니다. 예외는 try-except 문을 사용하여 처리할 수 있습니다. try 블록 내에서 예외가 발생하면, 해당 예외에 대응하는 except 블록이 실행됩니다.

try:
    # 예외가 발생할 수 있는 코드
except 예외종류:
    # 예외 처리 코드

2. 예외 종류

Python에서는 다양한 예외 종류를 제공하며, 각 예외에 대응하는 except 블록을 사용할 수 있습니다. 몇 가지 주요한 예외 종류는 다음과 같습니다.

• ZeroDivisionError: 0으로 나누는 경우 발생하는 오류
• ValueError: 잘못된 값으로 인해 발생하는 오류
• TypeError: 잘못된 데이터 타입으로 인해 발생하는 오류
• KeyError: 사전(Dict)에서 존재하지 않는 키로 접근하는 경우 발생하는 오류
• FileNotFoundError: 파일을 찾을 수 없는 경우 발생하는 오류
• IndexError: 유효하지 않은 인덱스로 리스트, 튜플, 문자열에 접근하는 경우 발생하는 오류

3. 예외 처리 예제

이제 몇 가지 예제를 통해 데이터 분석에서 예외 처리를 어떻게 활용하는지 알아보겠습니다.

3.1. ZeroDivisionError 예제

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("0으로 나눌 수 없습니다.")

위의 예제에서 10 / 0은 ZeroDivisionError를 발생시킵니다. 이를 except ZeroDivisionError: 블록에서 처리하여 “0으로 나눌 수 없습니다.”라는 메시지를 출력합니다.

3.2. FileNotFoundError 예제

try:
    file = open("data.txt", "r")
    data = file.read()
    file.close()
except FileNotFoundError:
    print("파일을 찾을 수 없습니다.")

위의 예제는 “data.txt”라는 파일을 읽어오는 동작을 수행합니다. 만약 파일을 찾을 수 없다면 FileNotFoundError가 발생하고, except 블록에서 해당 오류를 처리하여 “파일을 찾을 수 없습니다.”라는 메시지를 출력합니다.

4. 예외 처리 구문의 중첩

여러 예외를 처리하기 위해서는 except 구문을 중첩해서 사용할 수 있습니다.

try:
    # 예외가 발생할 수 있는 코드
except 예외종류1:
    # 예외 처리 코드 1
except 예외종류2:
    # 예외 처리 코드 2

중첩된 except 구문은 순서대로 실행되며, 각각의 예외에 대한 처리를 수행합니다. 만약 처리할 예외가 없다면 부모 예외인 Exception이 처리합니다.

5. finally 구문

try-except 블록 외에도 finally 구문을 사용하여 예외 발생 여부와 관계없이 항상 실행되는 코드를 작성할 수 있습니다.

try:
    # 예외가 발생할 수 있는 코드
except 예외종류:
    # 예외 처리 코드
finally:
    # 항상 실행되어야 하는 코드

finally 블록은 예외 발생 여부와 상관없이 항상 실행되기 때문에, 파일 close 등의 정리 작업을 수행하는 데 유용합니다.

마무리

이번 글에서는 데이터 분석에서 예외 처리의 개념과 활용 방법을 알아보았습니다. Python의 try-except 구문을 사용하면 예외 상황에서 코드 실행을 계속할 수 있고, 오류 메시지 등을 통해 사용자에게 적절한 안내를 제공할 수 있습니다. 예외 처리를 통해 안정성과 신뢰성 있는 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.