웹 스크래핑은 인터넷에 있는 정보를 수집하기 위해 사용되는 강력한 도구입니다. 이를 통해 강의 평가나 리뷰 등 학습 자료를 쉽게 수집할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 파이썬을 사용하여 웹 스크래핑을 통해 강의 평가를 수집하는 방법을 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치하기

웹 스크래핑을 위해 requests와 BeautifulSoup 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음과 같이 명령어를 사용하여 설치합니다:

`python pip install requests beautifulsoup4 \`

웹 페이지에 접속하기

먼저, 스크래핑하려는 웹 페이지에 접속해야 합니다. requests 라이브러리를 사용하여 간단히 웹 페이지에 접속할 수 있습니다:

```python import requests

url = “https://www.example.com” response = requests.get(url)

if response.status_code == 200: # 접속 성공 print(“접속 성공!”) else: # 접속 실패 print(“접속 실패!”) ```

웹 페이지 분석하기

접속한 웹 페이지의 HTML 코드를 분석하려면 BeautifulSoup 라이브러리를 사용해야 합니다. HTML 코드를 가져와서 BeautifulSoup 객체로 변환한 후, 원하는 정보를 추출할 수 있습니다:

```python from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, “html.parser”)

원하는 정보 추출

title = soup.title.get_text() print(“웹 페이지 제목:”, title) ```

강의 평가 수집하기

강의 평가를 스크래핑하기 위해서는 웹 페이지의 구조와 태그를 이해해야 합니다. 예를 들어, “강의 이름”과 “평가 점수”가 <div> 태그의 하위 태그로 있다면, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

```python course_divs = soup.find_all(“div”, class_=”course”) for course_div in course_divs: course_name = course_div.find(“h3”).get_text() rating = course_div.find(“span”, class_=”rating”).get_text()

print("강의 이름:", course_name)
print("평가 점수:", rating)
print() \```

결과 확인하기

위의 예제 코드를 실행하면 해당 웹 페이지에서 강의 이름과 평가 점수를 추출할 수 있습니다. 웹 스크래핑을 통해 수집한 데이터를 활용하여 강의 평가 분석, 비교 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 웹 스크래핑은 많은 정보를 효과적으로 수집하는 데 유용한 도구이므로, 적절한 법적 제약과 검토를 거쳐 사용해야 합니다.

이제 웹 스크래핑과 강의 평가 수집에 대한 기본 개념을 이해하셨습니다. 파이썬을 사용하여 웹 스크래핑을 수행할 수 있으며, 수집한 데이터를 활용하여 다양한 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 웹 스크래핑은 큰 데이터셋을 수집하기 위한 강력한 도구이므로, 데이터 수집 작업에 활용해 보세요!