[파이썬] 데이터베이스 연동과 데이터 무결성

01 Sep 2023

python

데이터베이스는 현대 소프트웨어 시스템에서 핵심적인 역할을 수행하는 중요한 요소입니다. 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 효율적으로 저장, 관리하고 검색할 수 있는 도구입니다. 이러한 데이터베이스를 프로그램에서 사용하기 위해서는 데이터베이스와의 연동이 필요합니다.

Python은 데이터베이스와의 간단한 연동을 위한 많은 라이브러리와 패키지를 제공합니다. 이 중에서 가장 널리 사용되는 라이브러리는 SQLite3입니다. 다음은 Python에서 SQLite3 데이터베이스와의 연동하는 간단한 예시 코드입니다.

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# 테이블 생성
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, salary REAL)''')

# 데이터 추가
cursor.execute("INSERT INTO employees (name, salary) VALUES (?, ?)", ('John Doe', 5000))

# 데이터 조회
cursor.execute("SELECT * FROM employees")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 연결 종료
conn.close()

데이터의 무결성은 데이터베이스에서 중요한 개념입니다. 데이터의 무결성은 데이터베이스에 저장된 데이터가 항상 정확하고 일관성이 있어야 함을 의미합니다. Python에서 데이터베이스의 무결성을 유지하기 위해 다양한 방법을 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터 삽입 및 갱신 작업을 진행하기 전에 데이터 유효성을 검사하고, 데이터베이스 제약 조건을 설정하는 등의 방법을 사용할 수 있습니다. 아래는 데이터 삽입 작업 전에 데이터의 유효성을 검사하는 예시 코드입니다.

import sqlite3

def insert_employee(name, salary):
    conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
    cursor = conn.cursor()
    
    # 데이터 유효성 검사
    if not name:
        print("이름은 필수 입력 사항입니다.")
        return
    
    if salary < 0:
        print("급여는 음수가 될 수 없습니다.")
        return
    
    # 데이터 삽입
    cursor.execute("INSERT INTO employees (name, salary) VALUES (?, ?)", (name, salary))
    conn.commit()
    conn.close()

위의 코드에서는 데이터 유효성 검사로 인해 이름이 필수 입력 사항이고, 급여는 음수가 될 수 없도록 제한하고 있습니다. 데이터의 무결성을 지키고, 잘못된 데이터가 데이터베이스에 삽입되지 않도록 함으로써 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

Python을 사용하여 데이터베이스와 연동하고 데이터의 무결성을 유지하는 것은 중요한 기술입니다. 데이터베이스 연동 및 데이터의 무결성을 고려하여 소프트웨어 시스템을 개발하면 안정성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.