[파이썬] 데이터베이스 연동과 레플리케이션

01 Sep 2023

python

데이터베이스 연동과 레플리케이션은 개발자들에게 중요한 주제입니다. 데이터베이스는 애플리케이션에서 데이터를 관리하고 저장하기 위해 사용되며, 데이터베이스 연동은 애플리케이션에서 데이터베이스와 상호작용하는 과정을 말합니다. 레플리케이션은 데이터의 복제를 의미하며, 주로 고가용성과 데이터 복구를 위해 사용됩니다.

Python은 다양한 데이터베이스와의 연동을 지원하며, 이를 통해 데이터베이스의 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업을 수행할 수 있습니다. Python에서 데이터베이스에 연결하고 데이터를 조회, 수정, 삭제하기 위해서는 해당 데이터베이스와의 드라이버가 필요합니다. 몇 가지 인기있는 데이터베이스와 드라이버를 살펴보겠습니다.

SQLite

SQLite는 서버가 필요없는 임베디드 데이터베이스로, Python에서 널리 사용됩니다. 아래는 Python에서 SQLite 데이터베이스에 연결하는 예제 코드입니다.

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# SQL 쿼리 실행
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)")

# 데이터 추가
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John Doe', 30)")
conn.commit()

# 데이터 조회
cursor.execute("SELECT * FROM users")
data = cursor.fetchall()
for row in data:
    print(row)

# 커서와 연결 종료
cursor.close()
conn.close()

MySQL

MySQL은 대규모 웹 애플리케이션에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스입니다. Python에서 MySQL 데이터베이스에 연결하는 방법은 다음과 같습니다.

import mysql.connector

# 데이터베이스 연결 설정
conn = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="username",
  password="password",
  database="database_name"
)

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# SQL 쿼리 실행
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)")

# 데이터 추가
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John Doe', 30)")
conn.commit()

# 데이터 조회
cursor.execute("SELECT * FROM users")
data = cursor.fetchall()
for row in data:
    print(row)

# 커서와 연결 종료
cursor.close()
conn.close()

PostgreSQL

PostgreSQL은 풍부한 기능과 확장성을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. Python에서 PostgreSQL 데이터베이스에 연결하는 방법은 아래와 같습니다.

import psycopg2

# 데이터베이스 연결
conn = psycopg2.connect(
    host="localhost",
    port="5432",
    database="database_name",
    user="username",
    password="password"
)

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# SQL 쿼리 실행
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT, age INT)")

# 데이터 추가
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John Doe', 30)")
conn.commit()

# 데이터 조회
cursor.execute("SELECT * FROM users")
data = cursor.fetchall()
for row in data:
    print(row)

# 커서와 연결 종료
cursor.close()
conn.close()

이와 같이 Python을 사용하여 다양한 데이터베이스에 연동하고 조작하는 것은 매우 간단합니다. 데이터베이스 연동을 통해 애플리케이션에서 데이터를 유지하고 관리하는 것은 개발 프로세스에서 중요한 부분입니다. 레플리케이션을 통해 데이터의 복제 및 고가용성을 보장할 수 있다면, 애플리케이션의 신뢰도와 성능 향상에 큰 도움이 될 것입니다.