[파이썬] 웹 스크래핑과 코로나 정보 추출

01 Sep 2023

python

코로나바이러스 감염증 (COVID-19)는 전 세계적으로 심각한 영향을 미치고 있습니다. 사람들은 현재의 상황을 파악하기 위해 코로나 관련 정보에 많은 관심을 가지고 있습니다. 이러한 정보를 가져와서 분석하고 싶다면 웹 스크래핑을 통해 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 글에서는 웹 스크래핑과 Python을 사용하여 코로나 정보를 추출하는 방법을 알아보겠습니다.

웹 스크래핑이란?

웹 스크래핑은 웹 페이지에서 데이터를 자동으로 추출하는 기술입니다. 웹 스크래핑을 이용하면 웹 사이트에서 정보를 수집하고, 필요한 데이터를 추출하여 분석할 수 있습니다. Python은 웹 스크래핑을 위한 많은 도구와 라이브러리를 제공하고 있어서 쉽게 데이터를 가져올 수 있습니다.

코로나 정보 추출 예제

이제 Python을 사용하여 코로나 정보를 추출하는 간단한 예제를 살펴보겠습니다. 예제에서는 ‘https://www.worldometers.info/coronavirus/’라는 웹 사이트에서 코로나 확진자 수, 사망자 수, 회복자 수 등의 정보를 가져올 것입니다. 필요한 패키지를 설치한 후에 다음 코드를 실행해보세요.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 웹 페이지에서 HTML 가져오기
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
response = requests.get(url)
html = response.text

# BeautifulSoup을 사용하여 HTML 파싱
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 확진자, 사망자, 회복자 수 추출
cases = soup.find_all('div', class_='maincounter-number')
total_cases = cases[0].span.text.strip()
total_deaths = cases[1].span.text.strip()
total_recovered = cases[2].span.text.strip()

# 결과 출력
print('Total cases:', total_cases)
print('Total deaths:', total_deaths)
print('Total recovered:', total_recovered)

위 코드에서는 requests 패키지를 사용하여 웹 페이지의 HTML을 가져옵니다. BeautifulSoup을 사용하여 HTML을 파싱하고 필요한 정보를 추출합니다. 이 예제에서는 maincounter-number 클래스를 가지고 있는 요소를 찾아 확진자, 사망자, 회복자의 수를 가져와서 출력합니다.

결과

위의 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

Total cases: 40,598,235
Total deaths: 1,121,286
Total recovered: 30,281,217

이렇게 웹 스크래핑을 통해 코로나 관련 정보를 추출할 수 있습니다. 이 예제는 단순한 예시일 뿐이며, 웹 페이지의 구조에 따라서 코드를 수정해야 할 수도 있습니다.

웹 스크래핑이란?

코로나 정보 추출 예제

결과

결론