데이터베이스 연동은 많은 애플리케이션에서 중요한 요소입니다. 효율적으로 데이터를 저장, 검색 및 조작할 수 있게 해주는 데이터베이스는 신뢰성과 일관성을 유지하기 위해 트랜잭션 관리가 필요합니다. 이번 블로그 포스트에서는 데이터베이스 연동 시 트랜잭션을 어떻게 관리하는지 Python 예제 코드와 함께 알아보겠습니다.

트랜잭션이란?

트랜잭션은 데이터베이스 연산의 단위로, 하나 이상의 쿼리를 그룹화하여 한 번에 처리하는 것을 의미합니다. 트랜잭션은 원자성, 일관성, 고립성 및 영속성이라는 ACID 속성을 가지고 있어야 합니다. 이러한 속성들은 데이터의 무결성을 보장하고 동시성 문제를 해결하기 위해 중요합니다.

Python에서 트랜잭션 실행하기

Python에서 데이터베이스 연동을 위해 다양한 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 예제에서는 SQLite 데이터베이스를 사용하며, sqlite3 라이브러리를 활용하여 트랜잭션을 실행하는 방법을 알아보겠습니다.

import sqlite3

# 데이터베이스에 연결
conn = sqlite3.connect('example.db')
cur = conn.cursor()

try:
    # 트랜잭션 시작
    conn.begin()

    # 데이터 삽입
    cur.execute("INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'John')")
    cur.execute("INSERT INTO users (id, name) VALUES (2, 'Jane')")
    
    # 트랜잭션 커밋
    conn.commit()
except:
    # 에러 발생 시 롤백
    conn.rollback()

# 데이터베이스 연결 종료
conn.close()

위의 예제 코드에서 conn.begin()은 트랜잭션을 시작하고, conn.commit()은 트랜잭션을 커밋합니다. 만약 트랜잭션 도중 에러가 발생한다면, conn.rollback()을 호출하여 트랜잭션을 롤백시킬 수 있습니다.

트랜잭션과 동시성 제어

여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근하는 경우 동시성 문제가 발생할 수 있습니다. 트랜잭션에 동시성 제어 메커니즘을 추가하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. Python에서는 isolation_level 속성을 설정하여 트랜잭션 격리 수준을 설정할 수 있습니다. 격리 수준은 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

• DEFERRED (기본값): 트랜잭션 커밋 시까지 다른 트랜잭션의 변경사항을 읽지 않습니다.
• IMMEDIATE: 트랜잭션 시작 시 다음 트랜잭션에게 쓰기 잠금을 걸지만 읽기 잠금은 걸지 않습니다.
• EXCLUSIVE: 트랜잭션 시작 시 읽기 및 쓰기 잠금을 걸어 다른 트랜잭션의 접근을 제한합니다.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db', isolation_level='IMMEDIATE')

결론

Python을 사용하여 데이터베이스와 연동할 때 트랜잭션을 효율적으로 관리하는 것은 중요합니다. 이를 통해 데이터의 일관성과 무결성을 유지하고 동시성 문제를 해결할 수 있습니다. sqlite3 라이브러리를 사용하는 예제 코드를 통해 트랜잭션의 실행과 동시성 제어 방법에 대해 알아보았습니다. 추가적인 데이터베이스 연동 기능을 구현할 때에도 트랜잭션을 올바르게 관리하는 것을 고려해야 합니다.