Colin's Blog
[파이썬] ORM을 사용하는 이유

  1. 객체 지향 프로그래밍과 데이터베이스 간의 간극을 줄입니다 - 객체 지향 프로그래밍은 데이터를 객체로 취급합니다. 하지만 데이터베이스는 테이블과 열로 구성되어 관계형 형태로 저장됩니다. ORM은 이 두 가지 간의 차이를 해결하여 객체를 데이터베이스에 저장하고 조회할 수 있도록 합니다.

  2. 생산성을 높입니다 - ORM은 데이터베이스 쿼리를 직접 작성하는 것보다 간편하고 편리한 인터페이스를 제공합니다. ORM을 사용하면 데이터베이스와 관련된 작업을 빠르고 쉽게 수행할 수 있으며, 개발자는 보다 많은 시간을 비즈니스 로직을 구현하는 데 집중할 수 있습니다.

  3. 코드의 가독성을 향상시킵니다 - ORM은 객체와 데이터베이스 간의 매핑을 자동으로 처리하므로, 개발자는 복잡한 SQL 쿼리를 작성하지 않아도 됩니다. 대신, 객체 지향적인 접근 방식으로 데이터를 다룰 수 있습니다. 이는 코드의 가독성을 향상시키고 유지보수를 용이하게 만듭니다.

  4. 데이터베이스에 대한 추상화를 제공합니다 - ORM을 사용하면 데이터베이스 엔진에 대한 종속성을 줄일 수 있습니다. 개발자는 데이터베이스의 종류에 상관없이 일관된 인터페이스를 사용하여 작업할 수 있습니다. 이는 애플리케이션을 다른 데이터베이스로 쉽게 이전할 수 있게 해줍니다.

  5. 보안을 강화합니다 - ORM은 SQL Injection과 같은 보안 취약점을 방지할 수 있는 보안 기능을 제공합니다. 매개변수화된 쿼리와 같은 기술을 사용하여 악의적인 공격으로부터 데이터베이스를 보호할 수 있습니다.

Python에서는 여러 ORM 라이브러리가 있습니다. 대표적인 예로는 Django의 ORM, SQLAlchemy, peewee 등이 있습니다. 이러한 ORM들은 개발 프로젝트의 요구사항과 선호도에 따라 선택하여 사용할 수 있습니다.

아래는 SQLAlchemy를 사용하여 Python에서 ORM을 사용하는 간단한 예제 코드입니다:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 데이터베이스에 연결을 수행합니다
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 기본 모델 클래스를 정의합니다
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# 데이터베이스에 객체를 저장합니다
user = User(name='John Doe', email='john@example.com')
session.add(user)
session.commit()

# 데이터베이스에서 객체를 조회합니다
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(f'Name: {user.name}, Email: {user.email}')

위 코드는 SQLAlchemy를 사용하여 User라는 클래스를 정의하고, 객체를 저장하고 조회하는 간단한 예제입니다. ORM을 사용하면 데이터베이스 작업을 간소화하고, 객체 지향 프로그래밍의 장점을 살릴 수 있습니다.

© 2018 Colin. All rights reserved.