[파이썬] ORM을 사용한 쿼리 생성과 실행

01 Sep 2023

python

ORM(Object Relational Mapping)은 개발자가 객체 지향 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터베이스에 대한 쿼리를 생성하고 실행하는 데 도움을 주는 도구입니다. Python에서는 몇 가지 인기 있는 ORM 라이브러리가 있으며, 이를 통해 쉽게 데이터베이스 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, SQLAlchemy는 Python에서 많이 사용되는 ORM 중 하나입니다.

SQLAlchemy ORM 소개

SQLAlchemy ORM은 Python에서 데이터베이스에 대한 쿼리를 생성하고 실행하는 데 사용되는 강력하고 유연한 도구입니다. 이를 통해 개발자는 SQL 쿼리를 작성하는 대신 Python 코드로 쿼리를 작성할 수 있으며, 데이터베이스 종속성을 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

SQLAlchemy ORM은 데이터베이스 테이블과 클래스 간의 매핑을 제공합니다. 즉, 데이터베이스 테이블은 Python 클래스로 나타내어지며, 각각의 테이블 열은 클래스 속성으로 매핑됩니다.

SQLAlchemy ORM을 사용한 쿼리 생성

SQLAlchemy ORM을 사용하여 쿼리를 생성할 때, 다음과 같은 기본 단계들을 따를 수 있습니다:

데이터베이스 연결 설정: SQLAlchemy은 다양한 데이터베이스 엔진들을 지원하므로 해당 데이터베이스에 대한 연결 정보를 제공해야 합니다.
클래스 정의: 데이터베이스 테이블에 대응하는 클래스를 정의합니다. 일반적으로 클래스의 속성은 테이블의 열에 매핑됩니다.
세션 생성: SQLAlchemy 세션은 데이터베이스와의 상호 작용을 위한 중간 객체입니다. 세션을 생성하여 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.
쿼리 생성: SQLAlchemy ORM을 사용하여 쿼리를 생성합니다. 이를 통해 SQL 쿼리를 작성하는 대신 Python 코드로 쿼리를 작성할 수 있습니다.

SQLAlchemy ORM을 사용한 쿼리 실행

SQLAlchemy ORM을 사용하여 생성된 쿼리를 실행하는 것은 간단합니다. 생성된 쿼리는 세션 객체를 통해서 실행할 수 있습니다. SQLAlchemy는 쿼리 결과를 클래스 객체로 반환하며, 해당 객체를 통해 데이터를 읽고 수정할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 SQLAlchemy ORM을 사용하여 users 테이블에서 모든 사용자를 검색하는 코드의 예입니다:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('sqlite:///database.db')

# 클래스 정의
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# 세션 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 쿼리 생성 및 실행
users = session.query(User).all()

# 결과 출력
for user in users:
    print(user.name, user.email)

위 예제에서는 SQLite 데이터베이스로 연결하고, users 테이블에 대응하는 User 클래스를 정의합니다. 그 후, 쿼리를 생성하고 실행하여 모든 사용자를 검색하고 결과를 출력합니다.

이와 같이 SQLAlchemy ORM을 사용하면 SQL 쿼리를 작성하는 번거로움을 덜 수 있으며, Python 코드로 쿼리를 작성하여 데이터베이스 작업을 보다 쉽게 처리할 수 있습니다.