오늘은 ORM(Object-Relational Mapping)을 사용하여 트랜잭션을 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

ORM이란 무엇인가요?

ORM은 객체와 관계형 데이터베이스 간의 변환과 데이터의 영구 저장소 사이의 매핑을 담당하는 기술입니다. 이를 통해 데이터베이스와 직접적으로 상호작용하지 않고 객체지향적인 방식으로 데이터를 다룰 수 있습니다.

Python에는 여러 가지 ORM 라이브러리가 있지만, 여기서는 대표적인 SQLAlchemy을 사용하여 예시를 작성하겠습니다.

트랜잭션 처리란 무엇인가요?

트랜잭션 처리는 여러 개의 데이터베이스 작업을 하나의 논리적인 단위로 묶어서 실행하는 것을 의미합니다. 이때 모든 작업이 성공적으로 완료될 경우에만 커밋되고, 하나라도 실패하면 롤백되어 작업 전 상태로 되돌리는 역할을 합니다.

SQLAlchemy를 사용한 트랜잭션 처리 예제

아래 예제는 SQLAlchemy를 사용하여 트랜잭션을 처리하는 간단한 예제입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.exc import IntegrityError

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 세션 시작
session = Session()

# 트랜잭션 시작
try:
    # 데이터 작업 1
    session.add(User(name='John', age=30))

    # 데이터 작업 2
    session.add(Address(user_id=1, address='123 Main St'))

    # 데이터 작업 3
    session.add(Product(name='Phone', price=500))

    # 커밋
    session.commit()
except IntegrityError:
    # 롤백
    session.rollback()
finally:
    # 세션 종료
    session.close()

위의 코드에서 session.commit()은 모든 데이터 작업이 성공적으로 완료되었을 때 실행됩니다. 만약 하나라도 실패한 경우, session.rollback()이 호출되어 모든 작업이 롤백되고 이전 상태로 돌아갑니다.

앞서 언급한 것처럼, 이 예제는 SQLAlchemy를 사용한 간단한 트랜잭션 처리 방법을 보여주기 위한 것이며 실제 애플리케이션에서의 사용은 좀 더 복잡할 수 있습니다. 하지만 이를 참고하여 SQLAlchemy를 활용한 트랜잭션 처리를 시작해보시기 바랍니다.

마무리

ORM을 사용하여 트랜잭션을 처리하는 것은 데이터베이스 작업을 보다 편리하게 다룰 수 있게 해줍니다. SQLAlchemy를 포함한 다양한 ORM 라이브러리를 사용하여 효율적이고 안전한 트랜잭션 처리를 구현해보세요.

참고 자료: SQLAlchemy 공식 문서