[파이썬] ORM을 사용한 데이터베이스 트랜잭션 격리 수준 설정

01 Sep 2023

python

데이터베이스 트랜잭션 격리 수준(Isolation Level)은 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 어떻게 상호작용하는지를 정의하는데 사용됩니다. 격리 수준은 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때 발생할 수 있는 일관성, 동시성 및 격리 문제를 해결하기 위해 사용됩니다.

Python에서는 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리인 SQLAlchemy를 통해 데이터베이스 트랜잭션 격리 수준을 설정할 수 있습니다. SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스 드라이버를 지원하며, 격리 수준 설정을 통해 데이터베이스와의 상호작용을 제어할 수 있습니다.

격리 수준 설정 방법

다음 예제에서는 SQLite 데이터베이스를 사용하며, SQLAlchemy를 통해 격리 수준을 설정하는 방법을 안내하겠습니다.

SQLAlchemy 패키지를 설치합니다.

pip install sqlalchemy

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.

from sqlalchemy import create_engine

# SQLite 데이터베이스에 연결
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')

연결된 데이터베이스 세션을 생성합니다.

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 세션 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

세션을 사용하여 트랜잭션을 시작하고 격리 수준을 설정합니다.

from sqlalchemy import text

# 트랜잭션 시작
session.begin()

# 격리 수준 설정 쿼리 실행
session.execute(text('SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE'))

# 나머지 트랜잭션 코드 작성

# 트랜잭션 커밋
session.commit()

격리 수준의 종류

SQLAlchemy를 통해 설정할 수 있는 격리 수준은 데이터베이스마다 다를 수 있으며, 일반적으로 다음과 같은 격리 수준을 지원합니다.

READ UNCOMMITTED: 다른 트랜잭션이 변경 중인 데이터를 읽을 수 있음
READ COMMITTED: 다른 트랜잭션이 커밋된 데이터만 읽을 수 있음
REPEATABLE READ: 같은 쿼리 실행 시 일관된 결과를 보장함
SERIALIZABLE: 동시에 실행되는 트랜잭션들이 마치 동시에 실행되지 않았다는 것을 보장함

격리 수준은 데이터베이스 세션을 통해 설정되며, 위 예제에서는 SERIALIZABLE 격리 수준을 설정하는 쿼리를 사용하였습니다.

결론

ORM을 사용한 데이터베이스 트랜잭션 격리 수준 설정은 동시에 실행되는 트랜잭션들 간의 일관성, 동시성 및 격리 수준 문제를 해결하기 위해 중요한 요소입니다. SQLAlchemy를 통해 격리 수준을 설정하고 데이터베이스와의 상호작용을 제어할 수 있으며, 다양한 격리 수준을 지원합니다. 적절한 격리 수준을 설정하여 데이터의 일관성과 동시성을 보장하는 애플리케이션을 개발해보세요.