데이터베이스는 중요한 비즈니스 데이터를 저장하는 핵심 요소입니다. 따라서 데이터베이스의 백업과 복원은 매우 중요한 작업입니다. 이 글에서는 Python에서 ORM(Object Relational Mapping)을 활용하여 데이터베이스 백업과 복원을 수행하는 방법을 알아보겠습니다.

ORM 이란?

ORM은 개체와 관계형 데이터베이스 간의 맵핑을 자동으로 처리하는 도구입니다. 즉, 개체와 테이블, 개체의 속성과 열을 자동으로 매핑하여 SQL 쿼리 작성 없이도 데이터베이스를 조작할 수 있게 해줍니다. 대표적인 Python ORM 라이브러리로는 SQLAlchemy와 Django ORM이 있습니다.

데이터베이스 백업

데이터베이스 백업은 데이터를 안전하게 보관하고 재해 복구를 위한 중요한 절차입니다. ORM을 사용하면 간편하게 데이터베이스를 백업할 수 있습니다. 예를 들어, SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스를 백업하는 코드는 다음과 같습니다.

from sqlalchemy import create_engine, text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('sqlite:///db.sqlite')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# SQL 쿼리로 데이터베이스 백업 수행
backup_query = text('CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM original_table')
session.execute(backup_query)
session.commit()

# 백업된 데이터 확인
backup_data = session.execute('SELECT * FROM backup')
for row in backup_data.fetchall():
    print(row)

위 코드에서 create_engine 함수로 데이터베이스에 연결하고, Session 클래스로 세션을 생성합니다. 이후 SQL 쿼리를 텍스트 형태로 작성하고 session.execute 메서드로 실행하여 백업을 수행합니다.

데이터베이스 복원

백업된 데이터베이스를 복원하는 작업은 재해 복구, 테스트 데이터 생성 등에 유용합니다. ORM을 사용하면 간단하게 데이터베이스를 복원할 수 있습니다. 예를 들어, SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스를 복원하는 코드는 다음과 같습니다.

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('sqlite:///db.sqlite')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 백업된 데이터를 원래 테이블로 복원
restore_query = text('INSERT INTO original_table SELECT * FROM backup')
session.execute(restore_query)
session.commit()

# 복원된 데이터 확인
restored_data = session.execute('SELECT * FROM original_table')
for row in restored_data.fetchall():
    print(row)

위 코드에서는 백업된 데이터를 원래 테이블로 복원하기 위해 SQL 쿼리를 작성하고 session.execute 메서드로 실행합니다.

결론

이렇게 Python에서 ORM을 활용하여 데이터베이스 백업과 복원을 수행할 수 있습니다. ORM을 사용하면 SQL 쿼리를 직접 작성하는 번거로움을 줄이고, 간편하게 데이터베이스 조작을 할 수 있습니다. 데이터의 안전한 보관과 재해 복구에 필수적인 작업인 데이터베이스 백업과 복원을 ORM을 활용하여 효율적으로 수행할 수 있습니다.