[파이썬] ORM을 사용한 데이터베이스 고가용성 구성

01 Sep 2023

python

데이터베이스의 고가용성은 현대 소프트웨어 시스템에서 매우 중요한 요소입니다. 고가용성은 시스템이 장애 상황에서도 계속해서 작동할 수 있는 능력을 의미하며, 기업의 비즈니스 연속성을 보장하는 데 큰 역할을 합니다.

이 블로그 포스트에서는 Python에서 ORM(Object-Relational Mapping)을 사용하여 데이터베이스의 고가용성을 구성하는 방법을 살펴보겠습니다. ORM은 데이터베이스와 애플리케이션 사이에서 데이터를 관리하고 상호작용하기 위한 추상화 계층입니다. 이를 통해 데이터베이스를 조작하는 데 필요한 저수준의 코드를 작성할 필요 없이 간편하게 데이터베이스와 상호작용할 수 있습니다.

데이터베이스 고가용성의 필요성

데이터베이스는 비즈니스의 핵심 데이터를 저장하고 관리하는 중요한 요소입니다. 따라서 데이터베이스의 가용성은 업무 지속성에 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스 서버에 장애가 발생하면 애플리케이션의 작동이 중단되거나 데이터가 손실될 수 있습니다. 이는 업무 중단, 서비스 중단, 손실된 매출 등의 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

고가용성 아키텍처를 구성함으로써 중요한 데이터베이스가 장애 상황에서도 계속 작동할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 고가용성을 구현하는 방법으로는 데이터베이스 복제, 클러스터링 및 로드 밸런싱 등이 있습니다.

ORM을 사용한 고가용성 구성

Python에서는 다양한 ORM 라이브러리가 있습니다. 이 라이브러리들은 데이터베이스와 연결을 설정하고 데이터를 저장, 조회, 수정, 삭제하는 등의 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 ORM 라이브러리를 사용하여 고가용성을 구성하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 데이터베이스 연결 설정

우선 ORM 라이브러리를 사용하여 데이터베이스와의 연결을 설정해야 합니다. 이를 통해 애플리케이션에서 데이터베이스에 접근할 수 있게 됩니다. 대부분의 ORM 라이브러리는 데이터베이스 종류에 따라 다양한 드라이버를 제공하므로, 사용하는 데이터베이스에 맞는 드라이버를 선택해야 합니다. 예를 들어, MySQL 데이터베이스를 사용한다면 mysql-connector-python과 같은 드라이버를 설치하고 설정해야 합니다.

import mysql.connector

config = {
  'user': 'user',
  'password': 'password',
  'host': 'localhost',
  'database': 'mydatabase',
  'raise_on_warnings': True,
}

connection = mysql.connector.connect(**config)

2. ORM 모델 정의

ORM을 사용하면 데이터베이스 테이블을 객체로 매핑할 수 있습니다. 이를 통해 객체 지향 프로그래밍의 장점을 활용하여 데이터베이스를 다룰 수 있습니다. ORM 모델은 데이터베이스 테이블과 매핑되는 클래스를 정의합니다.

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(50))

3. ORM 쿼리 사용

ORM 모델을 사용하여 데이터베이스에 질의를 수행할 수 있습니다. ORM은 SQL 쿼리를 내부적으로 생성하여 실행하므로, 저수준의 SQL 작성을 배제할 수 있습니다.

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=connection)
session = Session()

# 데이터 추가
new_user = User(name='John', email='john@example.com')
session.add(new_user)
session.commit()

# 데이터 조회
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.email)

# 데이터 수정
user = session.query(User).filter_by(name='John').first()
user.email = 'new_email@example.com'
session.commit()

# 데이터 삭제
user = session.query(User).filter_by(name='John').first()
session.delete(user)
session.commit()

결론

Python에서 ORM을 사용하면 데이터베이스 고가용성을 보장하는 애플리케이션을 쉽게 구현할 수 있습니다. ORM을 사용하면 데이터베이스와의 연결 및 상호작용을 간소화할 수 있으며, 개발 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 고가용성을 필요로 하는 시스템을 개발할 때는 ORM을 적극 활용하여 안정성과 성능을 보장하는 솔루션을 구성할 수 있습니다.