[파이썬] 웹 스크래핑 자동화

01 Sep 2023

python

웹 스크래핑은 인터넷 상의 데이터를 수집하는 과정을 말합니다. 이는 정보 수집, 데이터 분석, 경쟁 정보 수집 등 다양한 분야에서 유용하게 활용됩니다. Python은 웹 스크래핑을 자동화하는 데 매우 효과적인 언어입니다. 이번 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 웹 스크래핑을 자동화하는 방법에 대해 다루어보겠습니다.

Beautiful Soup 라이브러리

Python에는 웹 스크래핑을 도와주는 다양한 라이브러리가 있지만, 그 중에 가장 많이 사용되는 것은 Beautiful Soup입니다. Beautiful Soup은 HTML 및 XML 문서를 파싱하고 원하는 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. Beautiful Soup을 사용하면 웹 페이지의 구조를 쉽게 탐색하고 원하는 위치에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

먼저, Beautiful Soup 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install beautifulsoup4

Beautiful Soup의 기본적인 사용법은 다음과 같습니다.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 웹 페이지 가져오기
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html = response.text

# BeautifulSoup 객체 생성
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 원하는 데이터 추출
title = soup.title.text

위의 코드 예제에서는 requests 라이브러리를 사용하여 웹 페이지의 내용을 가져옵니다. 그런 다음, BeautifulSoup 객체를 생성하여 HTML을 파싱합니다. 마지막으로, title 요소의 텍스트를 추출하여 출력합니다.

Selenium 라이브러리

Selenium은 웹 자동화 도구로써, 웹 브라우저를 제어하여 사용자의 동작을 자동화할 수 있습니다. Selenium을 사용하면 웹 페이지 상에서 동적으로 로그인, 클릭, 스크롤 등 여러 작업을 수행할 수 있습니다. Beautiful Soup과 함께 사용하면 웹 스크래핑 자동화의 힘을 더욱 발휘할 수 있습니다.

Selenium을 설치하려면 다음 명령어를 실행하세요.

pip install selenium

Selenium의 기본적인 사용법은 다음과 같습니다.

from selenium import webdriver

# 웹 드라이버 설정
# Chrome 드라이버를 사용하는 예시
driver = webdriver.Chrome("path/to/chromedriver")

# 웹 페이지 열기
driver.get("https://example.com")

# 필요한 동작 수행
element = driver.find_element_by_css_selector(".class-name")
element.click()

# 원하는 데이터 추출
title = driver.title

위의 코드 예제에서는 Chrome 웹 드라이버를 사용하여 웹 브라우저를 제어합니다. get 메소드를 사용하여 웹 페이지를 열고, find_element_by_css_selector 메소드를 사용하여 원하는 요소를 찾고 클릭합니다. 마지막으로, title을 추출하여 출력합니다.

웹 스크래핑 자동화의 한계

웹 스크래핑 자동화를 사용할 때, 몇 가지 주의할 점이 있습니다.

웹 사이트의 이용 약관을 확인하고 지켜야 합니다. 일부 웹 사이트는 웹 스크래핑을 금지하고 있을 수도 있습니다.
웹 페이지의 구조가 변경되면 스크래핑 코드도 수정해야 합니다. 따라서 웹 사이트의 구조를 주기적으로 확인하고 코드를 업데이트해야 합니다.
대량의 데이터를 스크래핑할 경우 웹 사이트의 서버에 부하를 줄 수 있으므로, 적절한 딜레이를 설정하고 서버 부하에 주의해야 합니다.