[파이썬] ORM을 사용한 데이터베이스 로깅 및 모니터링

01 Sep 2023

python

소개

ORM(Object-Relational Mapping)은 데이터베이스와 애플리케이션 사이의 상호작용을 쉽게 만들어주는 도구입니다. Python에서 가장 널리 사용되는 ORM 프레임워크는 SQLAlchemy입니다. SQLAlchemy를 사용하면 SQL 쿼리문을 직접 작성하지 않고도 Python 코드를 통해 데이터베이스와 소통할 수 있습니다.

이번 블로그 포스트에서는 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 로깅 및 모니터링을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스 로깅은 애플리케이션에서 발생하는 모든 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업에 대한 로그를 기록하는 것을 의미합니다. 데이터베이스 모니터링은 데이터베이스에 대한 성능 및 상태를 실시간으로 확인하고 알림을 받는 것을 의미합니다.

SQLAlchemy를 이용한 데이터베이스 로깅

SQLAlchemy에서는 event.listen() 메서드를 사용하여 데이터베이스 작업을 가로채고 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, Mapper

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('database_connection_string')

# 세션 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 데이터베이스 로그를 출력하는 리스너 함수
def log_database_operation(name, *args, **kwargs):
    print(f"{name} operation executed: {args}")

# 모든 데이터베이스 작업에 대해 리스너 등록
Mapper.dispatch.before_insert.append(log_database_operation)
Mapper.dispatch.before_update.append(log_database_operation)
Mapper.dispatch.before_delete.append(log_database_operation)
Mapper.dispatch.before_select.append(log_database_operation)

# 데이터베이스 작업 수행
data = session.query(User).filter(User.name == "John").one()

# 출력 예시: 'before_select' operation executed: ('SELECT', <User object at 0x7f3948e62f10>)

위의 예제 코드에서 log_database_operation() 함수는 데이터베이스 작업의 이름과 인자를 출력하는 역할을 합니다. 초기화된 SQLAlchemy 세션 객체에 다양한 이벤트 리스너를 등록하여 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 작업이 실제로 실행되기 전에 로그 메시지를 출력할 수 있습니다.

SQLAlchemy를 이용한 데이터베이스 모니터링

SQLAlchemy는 event.listen() 메서드를 사용하면 데이터베이스 작업에 대한 이벤트 발생 시점에 추가적인 동작을 수행할 수 있습니다. 이를 이용하면 데이터베이스의 성능 및 상태에 대한 실시간 모니터링 기능을 구현할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine, event

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('database_connection_string')

# 데이터베이스 상태를 모니터링하는 리스너 함수
def monitor_database_state(dbapi_conn, conn_record):
    current_status = dbapi_conn.status()
    if current_status == 'idle':
        print("Database is currently idle.")
    else:
        print(f"Database is currently {current_status}.")

# 데이터베이스 상태 모니터링을 위한 리스너 등록
event.listen(engine, 'connect', monitor_database_state)

# 데이터베이스 작업 수행
with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute("SELECT * FROM users")

# 출력 예시: 'Database is currently idle.'

위의 예제 코드에서 monitor_database_state() 함수는 데이터베이스 연결 상태를 확인하여 적절한 메시지를 출력합니다. event.listen() 메서드를 사용하여 ‘connect’ 이벤트에 리스너 함수를 등록하면 데이터베이스 연결 및 해제 시점에 해당 리스너 함수가 호출됩니다.

마무리

이번 포스트에서는 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 로깅 및 모니터링을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. SQLAlchemy의 강력한 이벤트 리스너 기능을 이용하면 데이터베이스 작업의 로그 기록 및 실시간 모니터링을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하여 애플리케이션의 데이터베이스 상태를 관리하고 성능 향상을 위한 최적화 작업을 수행할 수 있습니다.

이상으로 데이터베이스 로깅 및 모니터링에 관한 내용을 마치겠습니다. 감사합니다!

참고 자료

SQLAlchemy 공식 문서: https://docs.sqlalchemy.org/