[파이썬] DDoS 공격 대응과 방어 전략

01 Sep 2023

python

DDoS(Distributed Denial of Service) 공격은 인터넷 서비스의 가용성을 침해하기 위해 사용되는 공격 중 하나입니다. 이러한 공격은 여러 컴퓨터에서 동시에 대상 서버로 트래픽을 보내 인터넷 서비스를 마비시키는 것을 목표로 합니다. 이 블로그 게시물에서는 Python을 사용하여 DDoS 공격에 대응하고 방어하는 방법을 살펴보겠습니다.

DDoS 공격 대응

1. 인터넷 트래픽 모니터링

DDoS 공격을 대비하기 위해 우선적으로 진행해야 할 작업 중 하나는 인터넷 트래픽 모니터링입니다. 이를 통해 정상적인 트래픽과 비정상적인 트래픽을 구분할 수 있으며, 이상 트래픽이 감지되면 신속하게 대응할 수 있습니다. Python의 네트워크 모듈 및 패킷 분석 도구를 사용하여 트래픽을 모니터링할 수 있습니다.

import socket
import struct

def monitor_traffic():
    sock = socket.socket(socket.AF_PACKET, socket.SOCK_RAW, socket.ntohs(3))

    while True:
        data, _ = sock.recvfrom(65536)
        eth_length = 14
        eth_header = data[:eth_length]
        eth = struct.unpack('!6s6sH', eth_header)
        # 이후 패킷 분석 및 로직 구현

2. 트래픽 흐름 제어

DDoS 공격에 대응하기 위해 트래픽 흐름을 제어하는 방법도 고려해야 합니다. 트래픽 흐름을 제어함으로써 대상 서버의 성능을 유지하고, 공격자의 트래픽을 차단할 수 있습니다. Python의 Rate Limiter 라이브러리를 활용하여 트래픽을 제어할 수 있습니다.

from ratelimiter import RateLimiter

@RateLimiter(max_calls=100, period=60)
def process_request(request):
    # 요청 처리 로직
    pass

3. 트래픽 필터링 및 차단

공격자의 트래픽을 감지하고 차단하는 것이 DDoS 공격 대응의 핵심입니다. Python의 웹 애플리케이션 방화벽 라이브러리를 활용하여 트래픽을 필터링하고 차단할 수 있습니다.

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route("/")
@limiter.limit("10/minute")
def index():
    return "Hello, World!"

DDoS 공격 방어 전략

1. 트래픽 흐름 분석

DDoS 공격을 방어하기 위해 트래픽 흐름을 분석하는 것이 중요합니다. Python의 네트워크 패킷 분석 도구를 사용하여 트래픽을 모니터링하고, 이상 트래픽을 감지할 수 있습니다.

import socket
import struct

def analyze_traffic():
    sock = socket.socket(socket.AF_PACKET, socket.SOCK_RAW, socket.ntohs(3))

    while True:
        data, _ = sock.recvfrom(65536)
        eth_length = 14
        eth_header = data[:eth_length]
        eth = struct.unpack('!6s6sH', eth_header)
        # 이후 패킷 분석 및 로직 구현

2. 트래픽 패턴 인식

DDoS 공격에 사용되는 트래픽 패턴을 인식하여 차단하는 것이 필요합니다. Python의 정규식 라이브러리를 활용하여 트래픽 패턴을 인식하고, 필터링하여 공격을 방어할 수 있습니다.

import re

def detect_pattern(traffic):
    pattern = re.compile(r'(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})')
    matches = pattern.findall(traffic)
    # 패턴 일치 여부에 따른 로직 구현

3. 캡차 사용

DDoS 공격을 방어하기 위해 캡차를 사용하는 것도 효과적인 전략입니다. Python의 캡차 생성 라이브러리를 활용하여 사용자 인증을 강화하고, 공격자를 걸러낼 수 있습니다.

from captcha.image import ImageCaptcha

captcha = ImageCaptcha()

def generate_captcha():
    data = captcha.generate("1234abcd")
    image = captcha.create_image(data)
    # 캡차 이미지 출력 또는 저장

DDoS 공격은 매우 심각한 문제이기 때문에 적절한 대응과 방어 전략을 마련하는 것이 중요합니다. Python을 사용하여 효과적으로 DDoS 공격에 대응하고 방어하기 위한 위 방법들을 참고해보세요.