데이터베이스 트리거는 데이터베이스의 상태 변화에 대응하여 자동으로 실행되는 코드 조각입니다. 이는 데이터의 무결성 유지, 복잡한 비즈니스 규칙 적용 및 데이터 간의 일관성 확보에 유용합니다.

Python에서 ORM(Object-Relational Mapping)은 데이터베이스에 접근하여 객체 지향 코드로 데이터를 조작할 수 있도록 도와줍니다. 대표적인 Python ORM 프레임워크로는 Django와 SQLAlchemy가 있습니다.

이번 글에서는 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 트리거를 만드는 방법을 알아보겠습니다.

SQLAlchemy 소개

SQLAlchemy는 Python에서 사용되는 SQL 툴킷과 ORM 라이브러리입니다. 개발자가 데이터베이스와 상호작용하기 위한 다양한 기능을 제공하며, 데이터베이스 트리거를 생성하고 관리할 수 있습니다.

SQLAlchemy를 사용하기 위해 먼저 이를 설치해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행해주세요:

pip install sqlalchemy

SQLAlchemy를 사용한 데이터베이스 트리거 예제

다음은 SQLAlchemy를 사용하여 간단한 데이터베이스 트리거를 생성하는 예제 코드입니다. 이 예제에서는 사용자 테이블이 변경될 때마다 로그 테이블에 해당 변경 내용을 기록하는 트리거를 생성합니다.

from sqlalchemy import create_engine, event
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    created_at = Column(DateTime)

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 트리거 함수 정의
def log_changes(mapper, connection, target):
    # 변경 내용 로그 기록
    session.add(Log(user_id=target.id, change_type='update'))
    session.commit()

# 트리거 이벤트 등록
event.listen(User, 'after_update', log_changes)

# 사용자 데이터 변경
user = session.query(User).get(1)
user.name = 'John Doe'
session.commit()

위 예제에서는 SQLAlchemy를 사용하여 User 테이블을 정의하고, 데이터베이스에 연결합니다. 후속으로 log_changes 함수를 정의하고, User 클래스의 after_update 이벤트에 이 함수를 연결합니다. 이렇게하면 데이터베이스의 User 테이블이 업데이트 될 때마다 log_changes 함수가 실행되어 변경 내용을 로그 테이블에 저장합니다.

결론

ORM을 사용한 데이터베이스 트리거는 데이터베이스 상태 변화에 따라 자동으로 실행되는 코드 조각으로, 데이터의 무결성을 유지하고 비즈니스 규칙을 적용하는 데 도움이 됩니다. SQLAlchemy를 사용하여 간편하게 데이터베이스 트리거를 생성하고 관리할 수 있습니다.

이번 글에서는 SQLAlchemy를 사용한 간단한 데이터베이스 트리거 예제를 살펴보았습니다. SQLAlchemy의 다양한 기능을 활용하면 더 복잡한 트리거도 구현할 수 있습니다. SQLAlchemy 문서와 예제를 참고하여 데이터베이스 트리거를 활용하는 방법에 대해 더 자세히 알아보시기 바랍니다.