[파이썬] 클릭재킹과 탈피 공격

01 Sep 2023

python

클릭재킹과 탈피 공격은 악의적인 공격자들이 악성 링크를 클릭하여 희생자의 개인정보를 탈취하는 기법입니다. 이러한 공격은 인터넷 사용자들에게 심각한 피해를 입힐 수 있으며, 보안 전문가들은 이를 예방하고 탐지하기 위해 다양한 방법을 연구하고 있습니다.

Python은 클릭재킹과 탈피 공격과 같은 보안 이슈에 유용한 도구와 라이브러리를 많이 제공합니다. 이번 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 클릭재킹과 탈피 공격을 탐지하는 방법을 알아보겠습니다.

URL 링크 검증하기

클릭재킹 공격은 악성 링크를 통해 사용자를 다른 사이트로 유도하는 공격입니다. 따라서, 사용자가 클릭한 링크의 신뢰도를 확인하는 것이 중요합니다. Python의 urllib 라이브러리를 사용하여 URL을 검증하는 예제 코드를 제공합니다.

import urllib.request

def verify_url(url):
    try:
        urllib.request.urlopen(url)
        return True
    except urllib.error.HTTPError as e:
        print('HTTPError:', e.code)
    except urllib.error.URLError as e:
        print('URLError:', e.reason)
    return False

if __name__ == '__main__':
    link = 'https://example.com/malicious_link'
    if verify_url(link):
        print('The link is safe.')
    else:
        print('The link is malicious.')

위의 코드는 urllib.request.urlopen()을 사용하여 주어진 URL을 열어서 확인하는 간단한 예제입니다. 만약 URL이 올바른 형식이고 존재한다면, 해당 링크는 안전한 것으로 간주됩니다. 그렇지 않으면 악성 링크로 분류됩니다.

JavaScript 탈피

클릭재킹 공격은 자바스크립트 코드를 이용하여 사용자를 다른 링크로 리디렉션하는 공격입니다. 따라서, 자바스크립트 코드가 존재하는지 탐지하는 것이 중요합니다. Python의 beautifulsoup4 라이브러리를 사용하여 HTML 코드를 파싱하고 자바스크립트 코드를 탐지하는 예제를 제공합니다.

from bs4 import BeautifulSoup

def detect_javascript(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    script_tags = soup.find_all('script')

    if script_tags:
        return True
    else:
        return False

if __name__ == '__main__':
    html = '<html><script>alert("Hello, World!");</script></html>'
    if detect_javascript(html):
        print('JavaScript code detected.')
    else:
        print('No JavaScript code found.')

위의 코드는 beautifulsoup4 라이브러리를 사용하여 주어진 HTML 코드에서 <script> 태그를 찾는 간단한 예제입니다. <script> 태그가 존재한다면, 해당 페이지에는 자바스크립트 코드가 포함되어 있고, 클릭재킹 공격의 가능성이 있습니다. 탐지된 경우, 추가적인 조치를 취할 수 있습니다.

마치며

Python은 클릭재킹과 탈피 공격과 같은 보안 이슈에 대한 탐지와 예방을 위한 강력한 기능과 라이브러리를 제공합니다. 위에서 제시한 예제 코드를 사용하여 악성 링크를 탐지하고 자바스크립트 코드를 분석하는 것으로, 보다 안전한 인터넷 환경을 조성할 수 있습니다.

보안은 변화하는 현대 사회에서 매우 중요한 주제입니다. 클릭재킹과 탈피 공격과 같은 공격 기법은 많이 발전하고 있으므로, 정기적인 보안 강화와 업데이트가 필요합니다. Python을 활용하여 보안 이슈를 예방하고 탐지하는 자동화된 시스템을 구축할 수 있다면, 효율적이고 효과적인 보안 대책을 마련할 수 있을 것입니다.