[파이썬] 웹 애플리케이션의 DDoS 공격 대응

04 Sep 2023

python

DDoS(Distributed Denial of Service)는 웹 애플리케이션을 공격하는 가장 일반적인 형태 중 하나입니다. 이러한 공격은 웹 서버에 대량의 트래픽을 보내서 서버 리소스를 고갈시키고 사용자들에게 서비스를 제공하지 못하도록 만듭니다. 이는 현대적인 웹 애플리케이션에 막대한 위협이 될 수 있습니다.

Python은 강력한 언어로 DDoS 공격에 대비하는 웹 애플리케이션을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 이 포스트에서는 웹 애플리케이션의 DDoS 공격을 대비하고 방어하기 위한 몇 가지 기법을 살펴보겠습니다.

1. 웹 애플리케이션 트래픽 모니터링

가장 첫 번째로 할 일은 웹 애플리케이션의 트래픽을 모니터링하는 것입니다. 트래픽 패턴을 분석하고 이상 행위를 감지하는 것은 DDoS 공격을 식별하고 대응하는 데 도움이 됩니다. Python의 Scapy와 같은 라이브러리를 사용하여 도착하는 트래픽을 캡처하고 분석하는 것이 가능합니다.

import scapy.all as scapy

def process_packet(packet):
    # 패킷 처리 로직 구현
    print(packet.summary())

scapy.sniff(filter="tcp", prn=process_packet)

이 예제는 Scapy를 사용하여 도착하는 모든 TCP 패킷을 캡처하고 process_packet() 함수를 호출합니다. 여기에서는 간단하게 패킷 요약을 출력하게 했지만, 웹 애플리케이션의 성능 및 트래픽 분석에 더 많은 로직을 추가할 수 있습니다.

2. CAPTCHA를 사용한 사용자 인증

DDoS 공격은 자동화된 봇들을 사용하여 수행되는 경우가 많습니다. 이러한 공격을 방지하기 위해 사용자 인증 단계에서 CAPTCHA(Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart)를 도입하는 것이 좋습니다.

Python에서는 reCAPTCHA와 같은 라이브러리를 사용하여 CAPTCHA를 구현할 수 있습니다. 이러한 라이브러리는 사용자가 인간인지 로봇인지 구별하기 위해 간단한 퍼즐이나 테스트를 제공합니다.

from flask import Flask, request
import recaptcha

app = Flask(__name__)

@app.route("/login", methods=["POST"])
def login():
    recaptcha_result = recaptcha.verify(request.form["g-recaptcha-response"])
    if not recaptcha_result["success"]:
        return "CAPTCHA verification failed"
    else:
        # 로그인 로직 구현
        return "Login successful"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

이 예제는 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 로그인 API 엔드포인트를 구현합니다. login() 함수에서는 클라이언트로부터 받은 CAPTCHA 응답을 검증하고 로그인 절차를 수행합니다.

3. 웹 방화벽 구현

DDoS 공격을 대비하기 위해서는 웹 애플리케이션에 웹 방화벽을 추가하는 것이 좋습니다. 이 방화벽은 악의적인 트래픽을 식별하고 차단함으로써 서버의 신뢰성을 유지하는 역할을 합니다.

Python에서는 Flask-Limiter와 같은 라이브러리를 사용하여 웹 방화벽을 구현할 수 있습니다. 이러한 라이브러리는 클라이언트 IP 주소에 따라 요청 제한을 설정하고, 특정 URL 패턴에 대한 액세스 제어를 적용하는 기능을 제공합니다.

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route("/")
@limiter.limit("10/minute")
def index():
    # 루트 엔드포인트 로직 구현
    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

이 예제는 Flask 웹 프레임워크와 Flask-Limiter를 사용하여 / 엔드포인트에 대해 IP 주소당 10개의 요청을 1분에 대한 제한을 설정합니다. 이를 통해 특정 IP 주소로부터 과도한 트래픽이 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.

결론

Python을 사용하여 웹 애플리케이션의 DDoS 공격 대응을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 트래픽 모니터링, CAPTCHA를 사용한 사용자 인증, 그리고 웹 방화벽 구현은 웹 애플리케이션의 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기법들을 사용하여 웹 애플리케이션을 신뢰성 있게 운영할 수 있도록 해야 합니다.