개요

RESTful API는 현대적인 웹 애플리케이션에서 매우 중요한 역할을 합니다. 하지만 대부분의 API는 클라이언트에 응답을 반환할 때 많은 양의 데이터를 반환해야 하는 경우가 있습니다. 이때 페이징 처리는 필수적입니다. 이번 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 RESTful API에서 페이징 처리를 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

페이징 처리란?

페이징 처리는 결과 집합을 작은 작은 “페이지”로 나누어 클라이언트에게 반환함으로써 성능을 향상시키는 것을 의미합니다. 이를 통해 클라이언트는 처음에 한 번에 모든 결과를 받는 대신 필요한 페이지만 요청할 수 있습니다.

Python에서 페이징 처리 구현하기

Python은 RESTful API를 빌드하기 위해 널리 사용되는 언어 중 하나입니다. 아래 예제 코드에서는 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 간단한 RESTful API를 작성하고, 이 API에서 페이징 처리를 구현하는 방법을 안내합니다.

필요한 패키지 설치하기

처음으로, Flask 및 관련 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령을 터미널에서 실행하여 필요한 패키지를 설치합니다.

pip install flask

API 엔드포인트 작성하기

다음으로, 페이징 처리가 필요한 API 엔드포인트를 작성해야 합니다. 아래 예제에서는 책 목록을 반환하는 /books 엔드포인트를 구현했습니다.

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

# 책 데이터
books = ["Book 1", "Book 2", "Book 3", "Book 4", "Book 5", "Book 6", "Book 7", "Book 8", "Book 9", "Book 10"]

@app.route('/books', methods=['GET'])
def get_books():
    page = int(request.args.get('page', 1))  # 페이지 번호
    per_page = int(request.args.get('per_page', 5))  # 페이지당 아이템 수
    
    start = (page - 1) * per_page
    end = start + per_page
    
    paginated_books = books[start:end]
    
    return jsonify(paginated_books)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

엔드포인트 테스트하기

위 코드를 실행하고 http://localhost:5000/books?page=1&per_page=3에 접속하면 페이지 번호와 페이지 당 아이템 수를 지정하여 페이징된 책 목록을 얻을 수 있습니다.

• /books?page=1&per_page=3 : 1번째 페이지의 책 3권을 반환합니다.
• /books?page=2&per_page=4 : 2번째 페이지의 책 4권을 반환합니다.

마무리

이렇게하여 Python을 사용하여 RESTful API에서 페이징 처리를 구현하는 방법을 알아보았습니다. 페이징 처리를 효과적으로 구현함으로써 API의 성능을 향상시킬 수 있고, 클라이언트와 서버 간의 데이터 교환을 최적화할 수 있습니다. Python과 Flask을 사용하여 RESTful API를 빌드하는 경우 페이징 처리를 고려해보세요.