RESTful API는 많은 웹 개발자들이 익숙한 방식으로 데이터를 송수신하는 데 사용되는 표준화된 방법입니다. 하지만 때로는 RESTful API가 제공하지 못하는 일부 기능과 요구 사항을 충족하기 위해 다른 방법을 찾아야 할 때가 있습니다. 이러한 경우, GraphQL이라는 새로운 데이터 쿼리 및 조작 언어를 이용하여 데이터를 송수신할 수 있습니다.

GraphQL 소개

GraphQL은 페이스북에서 개발된 오픈 소스 데이터 쿼리 언어입니다. GraphQL은 클라이언트가 어플리케이션에서 필요한 데이터를 선언적으로 요청할 수 있게 합니다. 이로써 클라이언트는 서버로부터 필요한 데이터만을 효율적으로 수신할 수 있고, 불필요한 데이터를 받을 필요가 없게 됩니다.

GraphQL과 RESTful API 비교

RESTful API는 클라이언트가 사전에 정의된 엔드포인트로 HTTP 요청을 보냄으로써 데이터를 얻습니다. 그러나 클라이언트가 필요한 데이터의 구체적인 모습을 서버에 알려주지 않기 때문에, 불필요한 데이터를 받거나 여러 번 요청을 보내야 할 수도 있습니다.

반면에 GraphQL은 클라이언트가 필요한 데이터의 구조와 내용을 명시적으로 선언할 수 있으므로, 클라이언트가 직접 데이터의 구조를 제어할 수 있습니다. 이를 통해 클라이언트는 어플리케이션에서 필요한 데이터를 한 번에 요청할 수 있습니다.

GraphQL 연동을 위한 Python 라이브러리

GraphQL을 Python 언어와 연동하기 위해 우리는 graphene이라는 라이브러리를 사용할 수 있습니다. graphene은 Python에서 GraphQL 스키마를 정의하고 실행할 수 있는 간단하고 강력한 도구입니다. 또한 graphene은 기존의 데이터베이스나 RESTful API와 함께 사용할 수 있는 프레임워크-agnostic 라이브러리입니다.

graphene을 사용하여 GraphQL과 RESTful API를 연동하는 예제 코드를 작성해보겠습니다.

from graphene import ObjectType, String, Schema
import requests

# RESTful API를 호출하기 위한 함수
def get_restful_data():
    response = requests.get('http://example.com/api/data/')
    data = response.json()
    return data

# GraphQL 스키마 정의
class Query(ObjectType):
    restful_data = String()

    def resolve_restful_data(self, info):
        # RESTful API로부터 데이터 요청
        data = get_restful_data()
        return data

# 스키마 생성
schema = Schema(query=Query)

# GraphQL 쿼리 실행
result = schema.execute('''
    query {
        restfulData
    }
''')

# 쿼리 결과 출력
if result.errors:
    print(result.errors)
else:
    print(result.data)

위의 예제 코드에서 get_restful_data 함수는 RESTful API를 호출하여 데이터를 가져옵니다. Query 클래스는 GraphQL 스키마를 정의하고, restful_data 필드는 RESTful API로부터 받은 데이터를 반환합니다.

schema 객체는 Query 클래스를 사용하여 스키마를 생성합니다. 마지막으로, schema.execute 메서드를 사용하여 GraphQL 쿼리를 실행하고 결과를 출력합니다.

결론

GraphQL은 RESTful API와는 다른 방식으로 데이터를 송수신하는 기술입니다. Python에서 graphene 라이브러리를 사용하여 GraphQL을 연동하면 기존의 RESTful API와의 연동이 보다 쉽고 효율적으로 이루어질 수 있습니다. GraphQL을 사용하여 데이터 요청을 선언적으로 정의하고, 필요한 데이터만을 한 번에 받아오는 방식은 웹 개발을 더욱 효율적이고 유연하게 만들어줍니다.