[파이썬] 서버 리소스 모니터링 및 관리 자동화

04 Sep 2023

python

서버의 리소스 모니터링과 관리는 시스템의 안정성과 성능 향상에 매우 중요합니다. 하지만 많은 조직에서는 이러한 작업을 수동으로 수행하고 있습니다. 이는 번거로운 작업이며, 실수를 유발할 수 있습니다. 따라서, Python을 사용하여 서버 리소스 모니터링 및 관리를 자동화하는 방법을 알아보겠습니다.

모니터링

서버의 리소스를 모니터링하는 것은 서버의 상태를 계속적으로 추적하여 문제를 조기에 감지하고 대응할 수 있는 중요한 작업입니다. Python에서 제공하는 psutil 라이브러리를 사용하면 다양한 리소스를 모니터링할 수 있습니다. 예를 들면, CPU 사용량, 메모리 사용량, 디스크 사용량 등입니다.

import psutil

# CPU 사용량 확인
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU 사용량: {cpu_percent}%")

# 메모리 사용량 확인
memory_info = psutil.virtual_memory()
memory_percent = memory_info.percent
print(f"메모리 사용량: {memory_percent}%")

# 디스크 사용량 확인
disk_usage = psutil.disk_usage("/")
disk_percent = disk_usage.percent
print(f"디스크 사용량: {disk_percent}%")

관리

서버 리소스 모니터링만으로는 충분하지 않습니다. 문제가 발생하면 이를 적절히 대응하여 서버의 안정성을 확보해야 합니다. Python에서 제공하는 subprocess 모듈을 사용하면 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들면, 리소스 사용량이 일정 임계값을 넘어서면 알림을 보내고, 필요한 경우 서비스를 재시작하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

import psutil
import subprocess

# 일정 임계값 설정
cpu_threshold = 75
memory_threshold = 80
disk_threshold = 90

# CPU 사용량 확인
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
if cpu_percent > cpu_threshold:
    subprocess.run(["service", "my_service", "restart"])
    print("CPU 사용량이 임계값을 넘어서 서비스를 재시작했습니다.")

# 메모리 사용량 확인
memory_info = psutil.virtual_memory()
memory_percent = memory_info.percent
if memory_percent > memory_threshold:
    subprocess.run(["service", "my_service", "restart"])
    print("메모리 사용량이 임계값을 넘어서 서비스를 재시작했습니다.")

# 디스크 사용량 확인
disk_usage = psutil.disk_usage("/")
disk_percent = disk_usage.percent
if disk_percent > disk_threshold:
    subprocess.run(["service", "my_service", "restart"])
    print("디스크 사용량이 임계값을 넘어서 서비스를 재시작했습니다.")

자동화

서버 리소스 모니터링 및 관리를 수동으로 수행하는 것은 매우 번거로운 작업입니다. 이를 자동화하여 시스템 운영에 대한 부담을 줄일 수 있습니다. Python의 스케줄링 라이브러리 중 하나인 cron을 사용하면 일정 간격으로 스크립트를 실행할 수 있습니다. cron을 사용하여 위 예시 코드를 매 분마다 실행하도록 설정하면, 주기적으로 서버 리소스를 모니터링하고 관리 작업을 수행할 수 있습니다.

# cron 설정 파일 열기
crontab -e

# 매 분마다 스크립트 실행 설정 추가하기
* * * * * python /path/to/monitoring_script.py >> /path/to/log_file.txt 2>&1

# 설정 저장 및 종료하기

위 예시 코드는 monitoring_script.py라는 파일을 매 분마다 실행하고, 실행 로그를 log_file.txt에 저장합니다. 필요에 따라 설정을 변경하여 자신의 환경에 맞게 구성할 수 있습니다.

서버 리소스 모니터링 및 관리 자동화는 시스템 운영을 효율적으로 관리하는 핵심 요소입니다. Python을 사용하여 간편하고 효과적으로 이 작업을 자동화할 수 있으니, 적극 활용해보세요!