[파이썬] 프로세스 풀(Process Pool) 구현

04 Sep 2023

python

프로세스 풀(Process Pool)은 다중 프로세스를 사용하여 작업을 처리하는 프로그래밍 패턴입니다. 이 패턴은 CPU 작업이 많이 요구되는 상황에서 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 파이썬에서는 multiprocessing 모듈을 사용하여 프로세스 풀을 구현할 수 있습니다.

프로세스 풀 처리 방법

multiprocessing.Pool 객체를 생성합니다. 이 객체는 미리 지정한 개수의 프로세스를 생성하는 역할을 합니다.
작업을 처리해야하는 함수를 정의합니다.
Pool.map 또는 Pool.apply_async 메서드를 사용하여 작업을 프로세스에 분배합니다.
작업이 모두 완료되면 결과를 수집합니다.

사용 예제

import multiprocessing

# 작업 처리 함수
def process_data(data):
    # 작업할 내용을 구현합니다.
    result = data * 2
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 프로세스 풀 생성
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 작업할 데이터
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    # 작업 시작
    results = pool.map(process_data, data)

    # 결과 출력
    print(results)

    # 프로세스 풀 종료
    pool.close()
    pool.join()

위의 예제에서는 다중 프로세스를 사용하여 process_data 함수를 호출합니다. Pool.map 메서드를 사용하면 data 리스트의 각 항목을 process_data 함수에 차례대로 전달하고, 각 작업의 결과를 리스트 형태로 반환합니다.

만약 작업의 실행 순서가 중요하지 않고 작업의 결과를 바로 수집하지 않고자 한다면, Pool.apply_async 메서드를 사용할 수도 있습니다. 이 메서드는 비동기적으로 작업을 수행하며, get 메서드를 사용하여 각 작업 결과를 수집할 수 있습니다.

프로세스 풀의 장점

다중 프로세스를 사용하여 작업을 처리하기 때문에 CPU 작업이 많이 요구되는 경우에 성능을 향상시킬 수 있습니다.
프로세스 풀은 작업을 분배하고 결과를 수집하는 과정을 추상화해주기 때문에 복잡한 다중 프로세스 관리를 쉽게 구현할 수 있습니다.
파이썬에서는 multiprocessing 모듈을 사용하여 간단하게 프로세스 풀을 구현할 수 있습니다.

프로세스 풀은 CPU 작업(계산 작업)이 많이 요구되는 프로그램의 성능을 향상시키는 데 유용한 패턴입니다. 파이썬의 multiprocessing.Pool 클래스를 사용하여 손쉽게 프로세스 풀을 구현할 수 있습니다.